講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-12-17 13:10
認知症患者のQoLを推定するための笑顔と発話の認識 ○迫 匠一郎・近藤一晃・中村裕一(京大)・松岡義明(藍野大)・大塚智丈(西香川病院) |
抄録 |
(和) |
本研究では,認知症患者のケアを目的とし,生活の質(Quality of Life)を表
情から推定するシステムの実現を目指している.認知症が高度に進行するま
では,認知症患者の表情表出が健常者と大きく異なることはないため,一般
的な表情認識技術の適用が可能であると考えられる.その一方で,一般的な
ケアの状況では,喜怒哀楽などの表情変化と発話などによる顔の変化が混在
するため,単純に表情認識を適用すると誤認識が起こりやすい.この問題に
対し,我々は顔部品の位置の時間的変化を用いて,発話と笑顔のの識別を試
みた.具体的には,顔の各部位の位置変化を時系列信号とし,経験的モード
分解を利用して,表情変化によるゆっくりした変化と発話による速い変化を
分離する.その際に,顔の上半分(目の周辺)と下半分(口周辺)にそれぞれに
特徴的な変化が現れることを利用する.本稿では,そのアイディアと簡単な
予備実験の結果を紹介する. |
(英) |
The purpose of this research is to realize a system that
automatically estimates Quality of Life (QOL) of a dementia
patient's by monitoring facial expressions of the patient. Because
there is no major difference between dementia patients and healthy
people in usual facial expressions, we can expect existing facial
expression recognition technology can be applied. However, such
recognition is often difficult in speaking situations in which
facial parts movements occur by talking actions. For this purpose,
we explored the classification of position changes, textit{i.e.},
displacements of facial parts caused by facial expressions or
speech. We applied empirical mode decomposition (EMD) to
discriminate between slow changes caused by facial expression
changes and fast changes caused by speech actions. The upper half of
a face and the lower half of face have different characteristics in
their changes, and they can be used for discrimination. In this
paper, we report the base idea of our method and the results of
preliminary experiments. |
キーワード |
(和) |
認知症 / QoL計測 / 表情認識 / 発話と表情変化の識別 / 経験的モード分解 / / / |
(英) |
dimentia / QoL measuring / facial expression recognition / discrimination of facial expression and speech / empirical mode decomposition / / / |
文献情報 |
信学技報 |
資料番号 |
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発行日 |
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ISSN |
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