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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-03-22 13:00 定常‐非定常分離フィルタによる生体信号の非定常成分検出に関する基礎的研究 ○高橋友佳里・奧山 豪・北間正崇・清水久恵・山下政司（北海道科学大）  MBE2015-108 |
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| 抄録 | （和） | 生体信号は，診断や治療などに用いられる重要な情報である．それに伴い計測の精度向上，解析技術も欠かせないものとなっている．そのため，従来から生体信号の解析技術に関する研究が続けられている．観測する生体信号には，連続して発生し一定の統計的性質を持つ定常性成分と，突発的に発生する非定常性成分がある．定常性成分は定量的モデルを正しく定義しやすく，比較的簡単に効果的な検出が可能である．しかし，非定常成分は時間や周波数の予測ができず定量的なモデルの定義が難しいため，従来の方法では効果的な検出を行うことが困難である．本研究では生体信号中の非定常成分を検出するため，定常‐非定常分離フィルタを用いて検出を試みた． 生体信号に適応させるため数値実験により定常‐非定常分離フィルタのパラメータを決定し，非定常成分の検出を行った．心電図では突発的な雑音検出を行った．正常な心電図を定常成分として認識するようにパラメータを設定することにより雑音の検出が可能であった．一方，脳波では瘤波を検出できるようパラメータの設定を行うことで，簡単にほとんどの瘤波の位置を確認することができた． 本研究で用いた定常‐非定常分離フィルタは，パラメータを適切に設定することで生体信号においても非定常成分の効果的な検出を期待することができると考えられる． |
| （英） | Biological signal is important for medical diagnosis and treatment, so analysis accuracy of biological signals must be improved. Biological signals include the stationary component and the nonstationary component. The former consists of the regular signals which have a statistical property. The latter consists of the irregular signals with respect to time and frequency, whose mathematical modeling is difficult to construct. We tried to detect the nonstationary component of biological signals by using the stationary-nonstationary separating filter. Firstly, we try to detect sudden noises in ECG. The parameters of the filter are installed so that normal ECG signals are regarded as stationary signals. As a result, the filter succeeded in detecting some sudden noises. Secondly, we try to detect humps in EEG. The parameters of filter are installed so that humps are regarded as nonstationary signals. As a result, the filter also succeeded in detecting some humps. Therefore, the stationary-nonstationary separating filter realizes nonstationary component detection of biological signals effectively by setting the parameters properly. |
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| キーワード | （和） | 生体信号 / 定常‐非定常分離フィルタ / 非定常成分検出 / 突発性雑音 / 瘤波 / / / |
| （英） | biological signals / Stationary-Nonstationary Separating Filter / Nonstationary Component Detection / sudden noise / hump / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 513, MBE2015-108, pp. 27-31, 2016年3月. | |
| 資料番号 | MBE2015-108 | |
| 発行日 | 2016-03-15 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2015-108 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2016-03-22 - 2016-03-23 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2016-03-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 定常‐非定常分離フィルタによる生体信号の非定常成分検出に関する基礎的研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Basic Study for Nonstationary Component Detection of Biological Signals by using a Stationary-Nonstationary Separating Filter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体信号 / biological signals |
| キーワード(2)（和/英） | 定常‐非定常分離フィルタ / Stationary-Nonstationary Separating Filter |
| キーワード(3)（和/英） | 非定常成分検出 / Nonstationary Component Detection |
| キーワード(4)（和/英） | 突発性雑音 / sudden noise |
| キーワード(5)（和/英） | 瘤波 / hump |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 友佳里 / Yukari Yukari / タカハシ ユカリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道科学大学 (略称： 北海道科学大) Hokkaido University of Science (略称： HUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奧山 豪 / Go Okuyama / オクヤマ ゴウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道科学大学 (略称： 北海道科学大) Hokkaido University of Science (略称： HUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北間 正崇 / Masataka Kitama / キタマ マサタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道科学大学 (略称： 北海道科学大) Hokkaido University of Science (略称： HUS) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 久恵 / Hisae O.Shimizu / シミズ ヒサエ |
| 第4著者 所属（和/英） | 北海道科学大学 (略称： 北海道科学大) Hokkaido University of Science (略称： HUS) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 政司 / Masaji Yamashita / ヤマシタ マサジ |
| 第5著者 所属（和/英） | 北海道科学大学 (略称： 北海道科学大) Hokkaido University of Science (略称： HUS) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-22 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2015-108 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.513 |
| ページ範囲 | pp.27-31 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2016-03-15 (MBE) |
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