講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-06-16 14:40
服に取り付けた照度センサを用いた行動推定手法の基本的検討 村上広記・○間 博人・山下大輔・相馬啓佑・三木光範(同志社大) |
抄録 |
(和) |
加速度センサ,地磁気センサやGPSなど多数のセンサを搭載したスマートフォンやウェアラブルデバイスが普及により,
搭載されたセンサを用いて行動推定を行うことで,歩数,運動量および移動履歴などのライフログを自動的に記録することが可能となった.
しかし,こうした自動記録はバックグラウンドで常に稼働するため電池消費が大きい問題がある.
一方で,多くのスマートデバイスに搭載されている環境光を取得する照度センサはGPSや,Wi-Fiよりも低消費電力で駆動する.
本研究では,照度センサから得られる照度ログから,屋内・屋外の分類,自宅・研究室・その他の分類,
執務スペースとなる3部屋の分類において実験を行い分類精度の検証を行った. |
(英) |
Recently, various studies have been conducted
on human behavior or place estimation from sensors in a smartphone.
There are many studies estimating human behavior using GPS.
However, GPS has problems in terms of power consumption and indoor localization.
In this paper,
we propose a method for human behavior and place estimation
using illuminance lifelog from illuminance sensor attached on clothing.
As a smartphone component, illuminance sensor is expected to be useful
because of its low power consumption.
We verify the effectiveness and limitations of
human behavior and place estimation using illuminance lifelog.
We conducted classification experiments of Indoor/Outdoor, Home/Lab/Other and 3 rooms.
As a , we confirmed that it was possible to recognize the
Indoor/Outdoor on average 82.5 %,
Home/Lab/Other on average 75.7 % and
3 rooms on average 93.0 % of recognition rate. |
キーワード |
(和) |
スマートフォン / 行動推定 / ライフログ / 照度センサ / / / / |
(英) |
smartphone / behavior estimation / lifelog / illuminance / / / / |
文献情報 |
信学技報 |
資料番号 |
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発行日 |
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ISSN |
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