| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2016-12-08 06:55
手話認識におけるHMM特徴量の検討による認識性能向上
○柴田紘俊・小澤辰典・西村広光・田中 博（神奈川工科大）・小林大輔・岩本典夫・加藤秀司（ケイ・シー・シー） |
| 抄録 |
（和） |
筆者らはカラー手袋と可視光カメラを用いた手話の認識手法について研究を行ってきた．現在は手話の認識において高い性能であることが報告されているHMMの適用を行っている．これまでにHMMに手の動きの形を学習させて認識性能を評価してきたが，十分な性能ではなかった．本稿ではカラー手袋を装着した手の画像から色領域を抽出することによって得られた手の動きの速度と位置，各指の視認状態を示す特徴量を追加し認識性能評価を行った．また，各HMMの認識結果から信頼度を求め，それらを踏まえた認識処理によって性能向上を確認した結果を述べる． |
| （英） |
The authors have been investigating method of sign language recognition using colored gloves and optical camera. We are now applying HMM which has been reported high recognition performance for sign language recognition. So far, we have evaluated HMM which was learned shape of hand motion. However, recognition performance was insufficient. This paper reports the recognition results by considering the velocity of motion of hand, position of hand, and visible status of each finger. In addition, it is shown the recognition enhancement can be obtained by considering the reliability obtained by HMM which was learned each feature vector. |
| キーワード |
（和） |
手話認識 / カラー手袋 / 光学カメラ / 隠れマルコフモデル / 特徴量 / / / |
| （英） |
Sign Language Recognition / Colored Gloves / Optical Camera / Hidden Markov Model / Feature Elements / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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