講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-07-27 13:50
NIRSを用いた脳活動の特徴量によるユーザインタフェースの推定 ○北端眞美・稲積泰宏・参沢匡将・堀田裕弘(富山大)・杉本 修・内藤 整(KDDI総合研究所) CQ2017-37 |
抄録 |
(和) |
ユーザがスマートフォンを操作する際,ユーザビリティを知ることは重要である.ユーザビリティは,ユーザに対してアンケート評価することで回答を得られるが,ユーザの深層心理を直接反映していない.本研究では,その基礎検討として,脳活動の特徴量からユーザインタフェース(UI)のパターンの推定を試みる.結果として,特定の被験者はclose dataとopen dataでの判別制度が高く,UIのパターンを判別できた.また,UIのパターンごとに特徴量に決まった傾向が見られることが本研究で解明できた. |
(英) |
When a user operates a smartphone, it is important to know usability. However, usability studies have relied on subjective assessments, which do not accurately reflect the user’s deep psyche. In this study, we try to predict user Interface(UI) from brain activity features. We found that each brain activity has some features. The experimental results showed that UI pattern could be predicted based on brain activity as measured via NIRS. |
キーワード |
(和) |
NIRS(Near-InfraRed Spectroscopy) / ユーザビリティ / 2値判別 / / / / / |
(英) |
NIRS(Near-InfraRed Spectroscopy) / usability / binary discrimination / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 159, CQ2017-37, pp. 49-54, 2017年7月. |
資料番号 |
CQ2017-37 |
発行日 |
2017-07-20 (CQ) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CQ2017-37 |