| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-06-13 15:25 生成・消滅過程に基づくEEGデータの電流ダイポール推定 ○中村圭太（早大）・園田 翔（理研）・日野英逸（統計数理研）・川崎真弘（筑波大）・赤穂昭太郎（産総研）・村田 昇（早大）  IBISML2018-10 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では EEG データから脳内の電流源の位置・モーメントを，その個数も含めて電流ダイポールとして 推定する方法を提案する.状態変数であるダイポールから EEG データが得られているという観測モデルと，ダイポー ルの生成・消滅を考慮した遷移モデルを仮定し本問題を状態空間モデルとして捉える.ダイポールの位置とモーメン トはラオブラックウェル化粒子フィルタによって推定を行い，生成・消滅の判定は情報量基準を用いることによって 実現する.特に，生成・消滅を明示的に取り扱ったダイポールの推定アルゴリズムについて詳細に述べる.人工実験 において本手法のダイポール推定における有効性が確認でき，実データに対しては生理学的知見と一致する推定結果 が得られた. |
| （英） | We explore the EEG source localization problem as the estimation of current dipoles. We formulate the relation between current dipoles and EEG observation by state-space model and consider birth-death process of current dipole. In this study, the location and moment of dipoles are estimated by Rao-Blackwellized Particle Filter (RBPF) and whether a new dipole is born or an existed dipole disappears is estimated by Bayesian Information Criterion (BIC). We propose a new dipole birth-death model for BIC model selection. By synthetic and real data experiments, we check the effectiveness of our method. | |
| キーワード | （和） | 信号源推定 / 状態空間モデル / 逐次ベイズ推定 / 粒子フィルタ / カルマンフィルタ / 数オブジェクトトラッキング / 情報量基準 / モデル選択 |
| （英） | source localization / state-space model / sequential Bayesian estimation / particle filter / Kalman filter / multi-target tracking / information criterion / model selection | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 81, IBISML2018-10, pp. 67-74, 2018年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2018-10 | |
| 発行日 | 2018-06-06 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2018-10 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC IBISML IPSJ-BIO IPSJ-MPS |
| 開催期間 | 2018-06-13 - 2018-06-15 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2018-06-NC-IBISML-BIO-MPS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生成・消滅過程に基づくEEGデータの電流ダイポール推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Current Dipole Localization from EEG with Birth-Death Process |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 信号源推定 / source localization |
| キーワード(2)（和/英） | 状態空間モデル / state-space model |
| キーワード(3)（和/英） | 逐次ベイズ推定 / sequential Bayesian estimation |
| キーワード(4)（和/英） | 粒子フィルタ / particle filter |
| キーワード(5)（和/英） | カルマンフィルタ / Kalman filter |
| キーワード(6)（和/英） | 数オブジェクトトラッキング / multi-target tracking |
| キーワード(7)（和/英） | 情報量基準 / information criterion |
| キーワード(8)（和/英） | モデル選択 / model selection |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 圭太 / Keita Nakamura / ナカムラ ケイタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 園田 翔 / Sho Sonoda / ソノダ ショウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 理化学研究所 (略称： 理研) Institute of Physical and Chemical Research (略称： RIKEN) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日野 英逸 / Hideitsu Hino / ヒノ ヒデイツ |
| 第3著者 所属（和/英） | 統計数理研究所 (略称： 統計数理研) The Institute of Statistical Mathematics (略称： ISM) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川崎 真弘 / Masahiro Kawasaki / カワサキ マサヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) Tsukuba University (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 赤穂 昭太郎 / Shotaro Akaho / アカホ ショウタロウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 昇 / Noboru Murata / ムラタ ノボル |
| 第6著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-06-13 15:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2018-10 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.81 |
| ページ範囲 | pp.67-74 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2018-06-06 (IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]