講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-11-05 15:10
[ポスター講演]多目的最適化と多点探索のためのベイズ最適化 ○和田 尭(神戸製鋼所)・日野英逸(統計数理研) IBISML2018-59 |
抄録 |
(和) |
ベイズ最適化は評価コストが高い未知関数を効率的に最適化する有効な手法である.最もシンプルなベイズ最適化は,1つの未知関数の最適化を対象にして,1点ずつ探索を行っていくのに対して,近年,複数の未知関数の最適化を考える多目的最適化を扱えるベイズ最適化や,一度に複数点探索する多点探索のベイズ最適化が提案されている.しかし,それらを同時に扱うことが可能なベイズ最適化は現状知られていない.
そこで,本研究では多目的最適化と多点探索を同時に扱うことが可能なベイズ最適化を提案する.まず,多目的最適化と多点探索を同時に扱うための獲得関数を定義する.この獲得関数を解析的に解くことは困難であり,サンプリング近似などの近似計算を行ったとしても,獲得関数の最適化の計算コストが高くなる.そこで,効率的な最適化を可能にするために,獲得関数の勾配の低計算コストで高精度な近似計算手法を提案する.最後に,テスト関数により提案手法が効率的に最適解を探索できることを示す. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
ベイズ最適化 / 多目的最適化 / 多点探索 / / / / / |
(英) |
Bayesian optimization / multiobjective optimization / multipoint search / parallel optimization / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-59, pp. 111-118, 2018年11月. |
資料番号 |
IBISML2018-59 |
発行日 |
2018-10-29 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IBISML2018-59 |
研究会情報 |
研究会 |
IBISML |
開催期間 |
2018-11-05 - 2018-11-07 |
開催地(和) |
北海道民活動センター(かでる2.7) |
開催地(英) |
Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) |
テーマ(和) |
情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) |
テーマ(英) |
Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IBISML |
会議コード |
2018-11-IBISML |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
多目的最適化と多点探索のためのベイズ最適化 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Bayesian Optimization for Multiobjective Optimization and Multipoint Search |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
ベイズ最適化 / Bayesian optimization |
キーワード(2)(和/英) |
多目的最適化 / multiobjective optimization |
キーワード(3)(和/英) |
多点探索 / multipoint search |
キーワード(4)(和/英) |
/ parallel optimization |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
和田 尭 / Takashi Wada / ワダ タカシ |
第1著者 所属(和/英) |
株式会社神戸製鋼所 (略称: 神戸製鋼所)
KOBE STEEL, LTD. (略称: KSL) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
日野 英逸 / Hideitsu Hino / ヒノ ヒデイツ |
第2著者 所属(和/英) |
統計数理研究所 (略称: 統計数理研)
The Institute of Statistical Mathematics (略称: ISM) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2018-11-05 15:10:00 |
発表時間 |
180分 |
申込先研究会 |
IBISML |
資料番号 |
IBISML2018-59 |
巻番号(vol) |
vol.118 |
号番号(no) |
no.284 |
ページ範囲 |
pp.111-118 |
ページ数 |
8 |
発行日 |
2018-10-29 (IBISML) |