講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-11-05 15:10
[ポスター講演]動的計画法を用いた系列セグメンテーションにおけるSelective Inference ○戸田博己・梅津佑太・佐久間拓人(名工大)・竹内一郎(名工大/物質・材料研究機構/理研) IBISML2018-81 |
抄録 |
(和) |
近年,センサーデバイスの普及により様々な系列データが容易に取得可能となっている.系列データのセグメンテーションは観測対象の状態変化を検知する上で重要であり,動的計画法を用いたものなど様々なアプローチが提案されている.しかしながら,検出された変化点の統計的有意性を定量化するには選択バイアスの補正が必要となるため,適切な方法が整備されていない.本研究では,Selective Inferenceの枠組を導入することで,動的計画法を用いた系列セグメンテーション結果の信頼性を適切に評価する方法を提案する. |
(英) |
Recently, a large number of sensor devices have enabled us to collect various kind of sequence data easily. Sequence segmentation is important to detect the changing state of an object. There are many approaches for segmentation using dynamic programming. However, there is no proper method to quantify the statistical significance of the detected change points because of the selection bias. In this study, we propose a method to properly evaluate the result of dynamic programming-based segmentation by adopting the framework of selective inference. |
キーワード |
(和) |
動的計画法 / セグメンテーション / 仮説検定 / Selective Inference / / / / |
(英) |
Dynamic Programming / Segmentation / Hypothesis Testing / Selective Inference / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-81, pp. 279-286, 2018年11月. |
資料番号 |
IBISML2018-81 |
発行日 |
2018-10-29 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IBISML2018-81 |