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講演抄録/キーワード
講演名 2018-11-05 15:10
[ポスター講演]ミニマックス戦略による変動ベルヌーイ過程のオンライン予測
小永吉健太渡辺一帆豊橋技科大IBISML2018-61
抄録 (和) 時系列データから未来のデータを逐次的に予測する手法をオンライン予測という.オンライン予測は過去
のデータを保持しておく必要がないため,予測に必要なデータを格納するストレージ不足の懸念を解消することがで
き,非常に重要である.また,事象の有無を表す二値系列からベルヌーイ分布のパラメ―タの変動を予測することは
神経科学や通信工学において必要とされている.
近年,オンライン予測で用いられるリグレットの概念に予測系列の
滑らかさを考慮に入れたオンライン予測手法が提案された.しかし,その手法の導出過程は二乗誤差関数に強く依存
しており,他の誤差関数を用いることは困難とされていた.
そこで本研究では二値データに関する誤差関数を変分近
似することで変動ベルヌーイ過程のオンライン予測を行う手法を提案する. 
(英) Online prediction methods sequentially predict furure data from time series data. Since online pre-
diction does not need to keep past data, it is very useful for solving the concern of insufficient storage to store
data necessary for prediction. It is also necessary for neuroscience and communication engineering to predict the
sequence of Bernoulli probabilities from binary sequences representing the presence or absence of events.
Recently, an online prediction method incorporating the smoothness of prediction sequences into the concept of regret in
online prediction has been proposed. However, the derivation of the method strongly depends on the squared error
function, and it was considered difficult to use other error functions.
In this study, we propose an online prediction
method of varying Bernoulli process by variational approximation of the error function for binary data.
キーワード (和) 変動ベルヌーイ過程 / オンライン予測 / ミニマックス戦略 / リグレット / 変分近似 / / /  
(英) varying binomial processes / online prediction / minimax strategy / regret / variational approximation / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-61, pp. 127-134, 2018年11月.
資料番号 IBISML2018-61 
発行日 2018-10-29 (IBISML) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2018-61

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2018-11-05 - 2018-11-07 
開催地(和) 北海道民活動センター(かでる2.7) 
開催地(英) Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) 
テーマ(和) 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) 
テーマ(英) Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2018-11-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ミニマックス戦略による変動ベルヌーイ過程のオンライン予測 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Online Prediction for Varying Bernoulli Processes by Minimax Strategy 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 変動ベルヌーイ過程 / varying binomial processes  
キーワード(2)(和/英) オンライン予測 / online prediction  
キーワード(3)(和/英) ミニマックス戦略 / minimax strategy  
キーワード(4)(和/英) リグレット / regret  
キーワード(5)(和/英) 変分近似 / variational approximation  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小永吉 健太 / Kenta Konagayoshi / コナガヨシ ケンタ
第1著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学 (略称: 豊橋技科大)
Toyohashi University of Technology (略称: Toyohashi Tech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡辺 一帆 / Kazuho Watanabe / ワタナベ カズホ
第2著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学 (略称: 豊橋技科大)
Toyohashi University of Technology (略称: Toyohashi Tech)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-11-05 15:10:00 
発表時間 180分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2018-61 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.284 
ページ範囲 pp.127-134 
ページ数
発行日 2018-10-29 (IBISML) 


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