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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-11-05 15:10 ［ポスター講演］尤度比検定における差分プライバシーの保証 ○蓜島 嵐（筑波大）・佐久間 淳（筑波大/理研）  IBISML2018-86 |
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| 抄録 | （和） | ロジスティック回帰において, 交絡因子の影響を差し引いた上でなお, データのある属性が別の属性に有意に影響している か否かを検定によって調査する場合, その属性を含むモデルとそうでないモデルについて尤度比検定を行う. データの属性に個人に関する情報が含まれている場合, 尤度比検定の検定統計量の公開がプライバシーの侵害にあたる可能性がある. 統計量の計算に使用されるデータの属性に個人情報が含まれる場合, 統計量の公開がプライバシーの侵害つながる可能性が示唆されたcite{Homer}. 本研究では, 差分プライバシーを保証した尤度比検定を実現する手法を提案する. 差分プライバシーの最も基本的な実現手法は, 公開対象の統計量に加法的なノイズを加える方法である. この方法では, 差分プライバシーは保証されるが, 加えた雑音のために, 有意水準が適切に制御されない. 提案法では, ロジスティック回帰の尤度比検定において、差分プライバシーを実現する方法を示すとともに、その有意水準を適切に制御する方法を提案する. |
| （英） | Likelihood ratio test of logistic regression commonly used when testing whether an attribute of data significantly influences another attribute after subtracting the influence of confounding factors. Homercite{Homer} suggested publication of test statistics of likelihood ratio test may cause privacy violation if the data contains personal information. In this study, we propose a method to realize likelihood ratio test with guarantee of differential privacy. Differential privacy is achieved by perturbing statistics to be disclosed with additive noise. When applying this method to likelihood ratio test, differential privacy is guaranteed while the significance level of the test is not properly controlled due to the noise added to the statistics. We present a method to realize differentially private likelihood ratio test for logistic regression with controlling the significance level of the test appropriately. | |
| キーワード | （和） | 尤度比検定 / 差分プライバシー / ラプラスメカニズム / 出力摂動法 / / / / |
| （英） | likelihood ratio test / differential privacy / laplace mechanism / output perturbation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-86, pp. 313-320, 2018年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2018-86 | |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2018-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2018-11-05 - 2018-11-07 |
| 開催地（和） | 北海道民活動センター（かでる2.7） |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2018-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 尤度比検定における差分プライバシーの保証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Differential Privacy for Likelihood Ratio Test |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 尤度比検定 / likelihood ratio test |
| キーワード(2)（和/英） | 差分プライバシー / differential privacy |
| キーワード(3)（和/英） | ラプラスメカニズム / laplace mechanism |
| キーワード(4)（和/英） | 出力摂動法 / output perturbation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蓜島 嵐 / Arashi Haishima / ハイシマ アラシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐久間 淳 / Jun Sakuma / サクマ ジュン |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学/理化学研究所 (略称： 筑波大/理研) University of Tsukuba/RIKEN (略称： Univ. of Tsukuba/RIKEN) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-11-05 15:10:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2018-86 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.284 |
| ページ範囲 | pp.313-320 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) |
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