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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2018-11-05 15:10 ［ポスター講演］Bayesian LARS-OLSによるコヒーレントフォノンの固有振動モード選択 ○坂田逸志・長野祥大（東大）・五十嵐康彦（JSTさきがけ）・村田 伸（東大）・溝口幸司（阪府大）・赤井一郎（熊本大）・岡田真人（東大）  IBISML2018-78 |
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| 抄録 | （和） | コヒーレントフォノン(CP)信号には物質の性質を表す固有振動モードと実験的アーティファクトが混合して含まれており，時系列データを減衰振動の重ね合わせとして分解する動的モード分解(DMD)によって各成分を分離することができる．物質の性質を知るために分解された成分から信号のみ抽出する(モード選択)必要があり，近年，データの実験ノイズの大きさを既知とした手法が提案されている．本研究では，計測が困難な場合がある実験ノイズを用いずにモード選択を行う枠組みを提案する．候補となる振動モードを推定した後，ベイズ的自由エネルギー最小化の枠組みで候補の中の組み合わせを選択する． |
| （英） | Coherent phonon (CP) signals contain normal modes representing the material property and experimental artifacts. It is possible to rate the signals into each damped oscillation by dynamic mode decomposition (DMD). In order to know the material properties, it is necessary to extract only meaningful signals from the decomposed components (mode selection). In recent years, Murata et al. proposed a extraction method based on the magnitude of experimental known noise. In this research, we propose a framework of mode selection without using experimental noise which is difficult to measure. After estimating the candidate oscillation modes, we select candidate combinations in the framework of Bayesian free energy minimization. | |
| キーワード | （和） | 時系列データ / コヒーレントフォノン / 動的モード分解 / ベイズ的自由エネルギー / モード選択 / / / |
| （英） | Time series data / Coherent phonon / Dynamic mode decomposition / Bayesian Free Energy / Mode selection / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 118, no. 284, IBISML2018-78, pp. 255-262, 2018年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2018-78 | |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2018-78 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2018-11-05 - 2018-11-07 |
| 開催地（和） | 北海道民活動センター（かでる2.7） |
| 開催地（英） | Hokkaido Citizens Activites Center (Kaderu 2.7) |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2018) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2018-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Bayesian LARS-OLSによるコヒーレントフォノンの固有振動モード選択 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Normal mode selection of coherent phonons by Bayesian LARS-OLS |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時系列データ / Time series data |
| キーワード(2)（和/英） | コヒーレントフォノン / Coherent phonon |
| キーワード(3)（和/英） | 動的モード分解 / Dynamic mode decomposition |
| キーワード(4)（和/英） | ベイズ的自由エネルギー / Bayesian Free Energy |
| キーワード(5)（和/英） | モード選択 / Mode selection |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂田 逸志 / Itsushi Sakata / サカタ イツシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長野 祥大 / Yoshihiro Nagano / ヨシヒロ ナガノ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 五十嵐 康彦 / Yasushiko Igarashi / イガラシ ヤスヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 科学技術振興機構さきがけ (略称： JSTさきがけ) Japan Science and Technology Agency (略称： JST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村田 伸 / Shin Murata / ムラタ シン |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 溝口 幸司 / Kohji Mizoguchi / ミゾグチ コウジ |
| 第5著者 所属（和/英） | 大阪府立大学 (略称： 阪府大) Osaka Prefecture University (略称： Osaka Prefecture Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 赤井 一郎 / Ichiro Akai / アカイ イチロウ |
| 第6著者 所属（和/英） | 熊本大学 (略称： 熊本大) Kumamoto University (略称： Kumamoto Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡田 真人 / Masato Okada / オカダ マサト |
| 第7著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2018-11-05 15:10:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2018-78 |
| 巻番号（vol） | vol.118 |
| 号番号（no） | no.284 |
| ページ範囲 | pp.255-262 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2018-10-29 (IBISML) |
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