講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-11-06 17:20
グラフカットとCNNを用いたマウス胚領域分割 ○原田大輔・備瀬竜馬(九大)・岡 早苗・Timothy Francis Day・藤森俊彦(基礎生物学研)・内田誠一(九大) MICT2018-55 MI2018-55 |
抄録 |
(和) |
本研究では,グラフカットとCNNを用いて,マウス胚スライス画像列から自動で3次元心臓領域抽出を行う.
このようなバイオ画像の領域分割タスクでは,一般に学習データ作成コストが非常に高く,また対象自体の
特殊性もあり,十分な数を準備できない.さらに領域境界自体があいまいな場合も多い.
このためCNN単独の領域分割では十分な性能が得られない.そこで
我々は,CNNに加えて,ユーザーによるラフな領域指示とグラフカットを併用し,領域分割精度の向上を狙う. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
グラフカット / 領域分割 / CNN / 染色組織画像 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 286, MI2018-55, pp. 71-76, 2018年11月. |
資料番号 |
MI2018-55 |
発行日 |
2018-10-30 (MICT, MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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