講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-11-06 18:20
胃内視鏡診断の知識を転移させた深層畳み込みニューラルネットワークによる膀胱内視鏡診断支援 ○野里博和・河内祐太・村川正宏・坂無英徳(産総研)・池田篤史(筑波大)・多田智裕(ただともひろ胃腸科肛門科/AIメディカルサービス)・西山博之(筑波大) MICT2018-58 MI2018-58 |
抄録 |
(和) |
本稿では,医用画像診断における別の検査画像間での深層学習モデル転用の可能性について検証する.既に診断済みの胃の内視鏡画像で深層学習モデルを学習させた知識を,対象臓器の異なる膀胱内視鏡の特徴抽出器に転移することで,精度向上を図る段階的臓器間転移学習を提案し,その有効性について検証した.実験の結果,ピロリ菌感染画像による段階的転移学習を加えることで,膀胱内視鏡の診断精度が向上することを確認し,膀胱内視鏡画像の学習データ量が少なくて済むことを示唆する結果を得た. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
転移学習 / 画像診断支援 / 深層学習 / 胃カメラ / 膀胱内視鏡 / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 286, MI2018-58, pp. 83-88, 2018年11月. |
資料番号 |
MI2018-58 |
発行日 |
2018-10-30 (MICT, MI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MICT2018-58 MI2018-58 |