講演抄録/キーワード |
講演名 |
2018-11-16 12:20
サポートベクトルマシンを用いた検証要否判定手法 ○須永 聡・星野幸司・菊間一宏(NTT)・神保光希・佐藤孝樹・上田清志(日大) NS2018-147 |
抄録 |
(和) |
次世代ネットワーク(NGN)に代表される通信ソフトウェアは高い信頼性が要求されるため,
公衆網運用のサービス中断を防ぐための品質向上施策を多数取り入れている.
しかしながら,品質向上施策の積み上げは開発期間の延伸やコスト増が問題となっており,
我々はこれらの解決に向けた開発工程の自動化に取り組んでいる。
我々は熟練技術者が持つ試験項目を策定するノウハウを教師付き学習データにして,
機械学習により均一な試験項目を自動生成することに取り組んでいる。
本稿では要求仕様書を読み解く熟練技術者のノウハウをベクトル化する手法を提案する。
その有効性を実証実験によって確かめ、検証要否自動判定の評価結果について述べる。 |
(英) |
Since communication software typified by Next Generation Network (NGN)
is required to have high reliability, it incorporates many quality improvement
measures to prevent service interruption in operation of the public network.
However, the accumulation of quality improvement measures is a problem of extending
the development period and increasing the cost, and the authors are working
on automating the development process to solve these problems.
In this paper, we propose a method to vectorize know-how of experienced technicians
who understand required specifications.
We verify its effectiveness by demonstration experiments and describe the evaluation
result of automatic verification necessity judgment. |
キーワード |
(和) |
文書分類 / サポートベクトルマシン / バッグオブワード(BoW) / 試験項目 / / / / |
(英) |
Text Classification / Support Vector Machine / Bag-of-words / Test Item / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 301, NS2018-147, pp. 99-104, 2018年11月. |
資料番号 |
NS2018-147 |
発行日 |
2018-11-08 (NS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NS2018-147 |