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講演抄録/キーワード
講演名 2018-12-18 15:15
リスク管理のためのFRAM(機能共鳴分析手法)の確率表現について
荒関仁志日大SSS2018-28
抄録 (和) 近年,レジリエンスエンジニアリングに基づく新しい安全性評価が提案されている.レジリエンスエンジニアリングでは,事故の原因は非線形効果による機能共鳴であると考えられている.この機能共鳴は,複数の機能変動の意図しない組み合わせから出現する検出可能な現象であると考えられており,複数の機能の組合せは,FRAM(Functional Resonance Analysis Method)を用いて記述することができる.しかしながら,この機能共鳴を予測することは通常は困難である.本研究ではFRAMをベイジアンネットワークで記述することを提案する.本研究では,機能共鳴はベイジアンネットワークにおける同時確率によって定義できると仮定する.それによって,機能共鳴を確率的に予測することが可能となる.また,提案モデルはリスク評価やリスク管理に有効なモデルであると考える. 
(英) New safety assessment based on resilience engineering has recently been proposed. In resilience engineering, cause of an accident is functional resonance with non-liner effect. Functional resonance is the detectable signal that emerges from the unintended combination of the variability of many functions. This functional resonance can be described by using the FRAM (Functional Resonance Analysis Method). However, it is normally difficult to predict functional resonance. In this paper, we propose that FRAM can be described by Bayesian Network. Therefore, functional resonance can be defined by simultaneous probability in Bayesian Network. It is possible to predict functional resonance and functional fluctuation by using our model. Our model may be applied to risk assessment and management.
キーワード (和) FRAM / ベイジアンネットワーク / 創発 / 機能共鳴 / / / /  
(英) FRAM / Bayesian Network / emergence / Functional resonance / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 118, no. 370, SSS2018-28, pp. 13-16, 2018年12月.
資料番号 SSS2018-28 
発行日 2018-12-11 (SSS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SSS2018-28

研究会情報
研究会 SSS  
開催期間 2018-12-18 - 2018-12-18 
開催地(和) 筑波大学東京キャンパス文京校舎117教室 
開催地(英)  
テーマ(和) 機械安全、電気安全、機能安全、産業安全 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SSS 
会議コード 2018-12-SSS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) リスク管理のためのFRAM(機能共鳴分析手法)の確率表現について 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Stochastic Representation of FRAM (Functional Resonance Analysis Method) for Risk Management 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) FRAM / FRAM  
キーワード(2)(和/英) ベイジアンネットワーク / Bayesian Network  
キーワード(3)(和/英) 創発 / emergence  
キーワード(4)(和/英) 機能共鳴 / Functional resonance  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 荒関 仁志 / Hitoshi Araseki / アラセキ ヒトシ
第1著者 所属(和/英) 日本大学 (略称: 日大)
Nihon University (略称: Nihon Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2018-12-18 15:15:00 
発表時間 35分 
申込先研究会 SSS 
資料番号 SSS2018-28 
巻番号(vol) vol.118 
号番号(no) no.370 
ページ範囲 pp.13-16 
ページ数
発行日 2018-12-11 (SSS) 


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