講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-03-06 13:20
Raspberry Pi向けの低消費エネルギーな動画像符号化方式の検討 ○福元敦己・今川隆司(立命館大)・筒井 弘・宮永喜一(北大)・越智裕之(立命館大) SIS2018-38 |
抄録 |
(和) |
本稿では,性能や供給される電力に制限のある機器を用いたシステムにおける動画像伝送を対象として,これに適したエネルギー効率の良い動画像符号化方式を検討する.具体的にはRaspberry Piを対象として,H.264のようにフレーム間予測を用いて高い符号化効率を実現する手法と,それぞれのフレームにJPEGやWebPといった静止画像向けの符号化を適用する方式を,エネルギー効率の観点から比較する.実験の結果,フレーム間予測を用いない方式がエネルギー効率に優れていることが確認できた.特に符号化の対象となる動画像の動き情報が複雑で,フレーム間予測によるデータ量削減がされにくい場合,H.264はMotion JPEGと比べてファイルサイズが1/1.65になる一方で消費エネルギーが15.45倍になっており,Motion JPEGは本稿で対象とするシステムにおいてエネルギー効率に優れた符号化方式であるといえる. |
(英) |
In this paper, we consider energy-efficient video encoding methods which are appropriate for performance-, power- and energy-limited devices such as Raspberry Pi. We compare high-performance video encoding methods such as H.264 which are based on inter- and intra-frame prediction and frame-by-frame encoding methods such as Motion JPEG which are applications of image encoding. We analyze the data compression rate and energy consumption of these video encoding methods. The results show that the energy efficiency of frame-by-frame encoding methods is better than that of high-performance methods which require inter-frame prediction. The encoded data size and energy consumption of H.264 become x1.65 smaller and x15.45 larger than that of Motion JPEG, respectively, when the motion compensation to the input video is complex. Therefore, Motion JPEG is the appropriate encoding method for our target power- and energy-limited system. |
キーワード |
(和) |
動画像符号化 / 消費電力 / Motion JPEG / H.264 / / / / |
(英) |
video encoding / energy consumption / Motion JPEG / H.264 / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 118, no. 473, SIS2018-38, pp. 5-9, 2019年3月. |
資料番号 |
SIS2018-38 |
発行日 |
2019-02-27 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2018-38 |