講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-06-21 14:50
単語間距離を利用した極性判定手法の提案と実装 ○山田尚志・田中 聡(ドコモ・テクノロジ) NLC2019-3 |
抄録 |
(和) |
SNSなどに含まれる文からセンチメントの把握や顧客満足度を推計するための感情分析で利用する文の極性判定において,文中に含まれる話題の集合と極性を持つ単語との文字列間距離に着目し,話題の集合に対して極性を付与するシステムを検討した.本システムはSVMと極性を持つ単語辞書を利用し,話題を親ノード,極性を持つ単語を子ノードとした二分木を構築,単語間の距離が短い親子関係から極性を判定する機能を実現した.評価によりTwitterのような短文で崩れた日本語が多い場合でも,ツイート内の話題に対する極性を判定できることを示した. |
(英) |
(Advance abstract in Japanese is available) |
キーワード |
(和) |
自然言語処理 / 機械学習 / SVM / 極性判定 / 感情分析 / / / |
(英) |
/ / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 98, NLC2019-3, pp. 17-22, 2019年6月. |
資料番号 |
NLC2019-3 |
発行日 |
2019-06-14 (NLC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLC2019-3 |