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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-09-05 15:30 ［招待講演］探索的データ解析とサイバーセキュリティ ○南 弘征（北大）  IA2019-13 |
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| 抄録 | （和） | 機械学習や深層学習，ビッグデータなどの喧噪の波頭に統計学が見え隠れする昨今ではあるが，理論的であれ実践的であれ，実態を十分に理解される機会はあまりなく，ブラックボックス的なツールとしての利活用が多いと思われる．私見に過ぎないがその理由として，数理的研究に重点を置く統計学者が多い反面，正にツールとしての利活用を視野に入れた統計的研究は，当該データの提供元の研究として遇されることが多く，技法に対する評価を得にくいことが考えられる．本講演では，実データ解析に資する代表的な，かつ，回帰分析などの線形モデルベースの解析手法に比して，本格的な教材として扱われることが少ないであろう，探索的データ解析技法を概観し，インターネット由来の実データに対する解析例などを紹介する．また，講演者らが継続的に取り組んでいる集約的なデータ解析技法についても紹介し，サイバーセキュリティに係る実データへの適用例などを通じ，両者の接点を考える． |
| （英） | We can sometimes have a look the word ‘statistics’ in the big wave among the studies of machine learning, deep learning and big data. However, most may only make use of it as a tool in their original studies. In my humble opinion, a statistician studies their theoretical aspects, while the outputs by their applications are regarded as the outcome in the original field. We review some useful methods on Exploratory Data Analysis and show their applications. We also introduce aggregated data analysis approaches and offer some examples on the data in cyber security. | |
| キーワード | （和） | 多次元データ解析 / 関数データ解析 / シンボリックデータ解析 / アクセスログ / / / / |
| （英） | Multi-dimensional Data Analysis / Functional Data Analysis / Symbolic Data Analysis / Access log / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 197, IA2019-13, pp. 17-17, 2019年9月. | |
| 資料番号 | IA2019-13 | |
| 発行日 | 2019-08-29 (IA) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IA2019-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA |
| 開催期間 | 2019-09-05 - 2019-09-06 |
| 開催地（和） | 北海道大学 人文・社会科学総合教育研究棟 1階 W102 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. Humanities and Social Sciences Classroom Bldg, W102 |
| テーマ（和） | インターネット運用・管理、一般 （JANOG協催） |
| テーマ（英） | Internet Operation and Management, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IA |
| 会議コード | 2019-09-IA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 探索的データ解析とサイバーセキュリティ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Exploratory Data Analysis and Cyber Security |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多次元データ解析 / Multi-dimensional Data Analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 関数データ解析 / Functional Data Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | シンボリックデータ解析 / Symbolic Data Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | アクセスログ / Access log |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 南 弘征 / Hiroyuki Minami / ヒロユキ ミナミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-09-05 15:30:00 |
| 発表時間 | 50分 |
| 申込先研究会 | IA |
| 資料番号 | IA2019-13 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.197 |
| ページ範囲 | p.17 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2019-08-29 (IA) |
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