| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-09-06 10:35 The Recovery of (0,1)-Vector Based on Deep Neural Network ○Lantian Wei・Shan Lu・Hiroshi Kamabe（Gifu Univ.）  IT2019-28 |
|
| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | In this paper, we consider the recovery of sparse (0,1)-vectors from sparse signature matrix based on deep neural network. We designed an efficient neural network to achieve good convergence. First, we propose a feedforward network structure to process the superimposed signal to detect which devices are active, recover a sparse (0, 1)-vector which represent the working state of all the devices. Second, we give the balance of the number of nodes for each layer and the number of layers in the hidden layer. Finally, we compare the performance with traditional solutions. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | sparse vector / deep neural network / random access / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 198, IT2019-28, pp. 13-17, 2019年9月. | |
| 資料番号 | IT2019-28 | |
| 発行日 | 2019-08-30 (IT) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2019-28 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT |
| 開催期間 | 2019-09-06 - 2019-09-06 |
| 開催地（和） | 日本文理大学 湯布院研修所 |
| 開催地（英） | Yufuin Kenshujo, Nippon Bunri University |
| テーマ（和） | 誤り訂正符号，一般（「誤り訂正符号のワークショップ（http://manau.jp/WS/ECCWS/）」と併催） |
| テーマ（英） | error correcting codes, general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2019-09-IT |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Recovery of (0,1)-Vector Based on Deep Neural Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / sparse vector |
| キーワード(2)（和/英） | / deep neural network |
| キーワード(3)（和/英） | / random access |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 魏 藍天 / Lantian Wei / ギ ランテン |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 路 サン / Shan Lu / ロ サン |
| 第2著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鎌部 浩 / Hiroshi Kamabe / |
| 第3著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-09-06 10:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2019-28 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.198 |
| ページ範囲 | pp.13-17 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-08-30 (IT) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]