講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-09-27 11:25
判例テキストデータを用いた類似判例の自動抽出 ○關 涼介・高野海斗・酒井浩之・北島良三(成蹊大) NLC2019-10 |
抄録 |
(和) |
判例とは裁判において具体的事件における裁判所が示した法律的判断のことである.判例データは多量の文書データのため,人手で内容をすべて把握するのは困難である.そこで本研究では,テキストマイニングの手法を用いて弁護士業務等を支援することを目的とする.特に事件の状況や内容が似ている類似判例を自動で抽出することで,新たな事件が起きた時の判決予想などが立てやすくなることが期待できる. |
(英) |
The legal cases are the judicial precedents that the concrete cases shown by court in trials. It is difficult to grasp all the contents of legal cases with human power because the legal case texts are a large quantity of document data. Therefore, in this study, it is intended to support lawyer duties by extracting similar cases, automatically. It becomes easy to forecast judicial decision of a new case by automatically extracting cases that are similar to the situation and the content of the new case. |
キーワード |
(和) |
類似判例抽出 / 判例検索 / 判例テキストデータ / 文末手がかり表現抽出 / / / / |
(英) |
Similar cases extraction / Similar cases search / Legal case text / End-of-sentence clue expression / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 212, NLC2019-10, pp. 13-17, 2019年9月. |
資料番号 |
NLC2019-10 |
発行日 |
2019-09-20 (NLC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLC2019-10 |