| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2019-10-03 11:15
［ポスター講演］機械学習によるトマトの果実や花の識別における特徴量の検討
○福山英亮・星野祐希・進藤卓也・平栗健史（日本工大） |
| 抄録 |
（和） |
現代の農業では,人間の代わりに機械が農作業を行う技術が開発されてきた．しかし，依然として農業に は，人間の視覚や触覚，経験等に基づいた作業が必要とされる．本研究では，これらの感覚や経験的な作業方法を， 機械学習によって実現する．本稿では，その取り組みの一つとして，機械学習を用いたトマトの花と果実を画像から 識別する実験を行い検討を行う． |
| （英） |
In modern agriculture, the technology in which machines carry out farm work instead of human has beendeveloped. However,agriculturestillrequiresworkbasedonhumanvision,touchandexperience. Inthisstudy, these sensory and empirical work methods are realize by machine learning. In this paper, as one of the approaches, the experiment which distinguishes tomato flower and fruit from the image using the machine learning is carried out and is examined. |
| キーワード |
（和） |
機械学習 / 画像認識 / CNN / 特徴量 / / / / |
| （英） |
Machine learning / Image recognition / CNN / Identification / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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