| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2019-10-03 13:35
［依頼講演］スパースモデリングを用いた到来方向推定
○西村寿彦・中都正義・大鐘武雄・小川恭孝（北大） |
| 抄録 |
（和） |
複数のアンテナで受信された信号から電波の到来方向を推定する問題はアレー信号処理の代表例で，逆問題（結果から原因を推定する問題）である．
このような線形観測に基づくアレー信号の取り扱いは，多元連立方程式で記述できる．
原信号，すなわち推定する要素数（ここでは到来角を導くベクトルの次元）よりも観測データが少ない劣決定系の線形システムであっても，その原信号がスパースな場合は，圧縮センシングと呼ばれる概念により，厳密解を得ることができる．
最近は，圧縮センシングを含むスパースな信号を取り扱うアレー信号処理をスパースモデリングと呼ぶことが多い．
本発表では，到来方向推定にスパースモデリングの概念を導入し，いくつかの圧縮センシングアルゴリズムの推定性能を比較する． |
| （英） |
The problem of estimating the direction of arrival (DOA) of radio waves from signals received by multiple antennas is a typical example of array signal processing, and is the inverse problem (problem to estimate the cause from the results).
The handling of array signals based on such linear observations can be described by multiple simultaneous equations.
Even if it is an underdetermined linear system with less observation data than the number of estimated elements (original signal), that is, the dimension of the vector that leads to the DOA estimate, if the original signal is sparse, the exact solution can be obtained by a concept called compressed sensing.
Recently, array signal processing that handles sparse signals including compressed sensing is often called sparse modeling.
In this presentation, we introduce the concept of sparse modeling for DOA estimation and compare the estimation performance of several compressed sensing algorithms. |
| キーワード |
（和） |
スパースモデリング / 到来方向推定 / 逆問題 / 最適化問題 / 圧縮センシング / / / |
| （英） |
Sparse modeling / DOA estimation / Inverse problem / Optimization problem / Compressed sensing / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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