講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-10-25 16:05
[奨励講演]Nonlinear Feature Extraction by epsilon -Vanishing Polynomial Networks Learning and Underdetermined BSS ○Lu Wang・Tomoaki Ohtsuki(Keio Univ.) RCS2019-202 |
抄録 |
(和) |
(まだ登録されていません) |
(英) |
Similar to the deep architectures, a novel multi-layer architecture is used to extend the linear blind source separation (BSS) method to the nonlinear case in this report. The approach approximates the nonlinearities based on a polynomial network, where the layer of our network begins with the polynomial of degree $1$, up to build an output layer that can represent data with a small bias by a good approximate basis. Relying on several transformations of the input data, with higher-level representation from lower-level ones, the networks are to fulfill a mapping implicitly to the high-dimensional space. Once the polynomial networks are built, the coefficient matrix can be estimated by solving an $l_1$-regularization on the coding coefficient vector. The experiment shows that the proposed approach exhibits a higher separation accuracy than the comparison algorithms. |
キーワード |
(和) |
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(英) |
Nonlinear blind source separation / performance analysis / vanishing component analysis / temporal structure / independent component analysis / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 244, RCS2019-202, pp. 133-138, 2019年10月. |
資料番号 |
RCS2019-202 |
発行日 |
2019-10-17 (RCS) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
RCS2019-202 |
研究会情報 |
研究会 |
RCS |
開催期間 |
2019-10-24 - 2019-10-25 |
開催地(和) |
横須賀リサーチパーク (YRP) |
開催地(英) |
Yokosuka Research Park |
テーマ(和) |
無線通信方式,無線通信システム,標準化,将来システムおよび一般 |
テーマ(英) |
Wireless Communication Schemes, Wireless Communication Systems, Wireless Standards, Future Wireless Systems, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
RCS |
会議コード |
2019-10-RCS |
本文の言語 |
英語 |
タイトル(和) |
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サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Nonlinear Feature Extraction by epsilon -Vanishing Polynomial Networks Learning and Underdetermined BSS |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
/ Nonlinear blind source separation |
キーワード(2)(和/英) |
/ performance analysis |
キーワード(3)(和/英) |
/ vanishing component analysis |
キーワード(4)(和/英) |
/ temporal structure |
キーワード(5)(和/英) |
/ independent component analysis |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
王 路 / Lu Wang / |
第1著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki / |
第2著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-10-25 16:05:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
RCS |
資料番号 |
RCS2019-202 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.244 |
ページ範囲 |
pp.133-138 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2019-10-17 (RCS) |
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