お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2019-12-04 15:05
テキストマイニングによる臨床研究関連法令の特徴と関連性解釈の可能性
大城絢子植田真一郎琉球大医学部附属病院NLC2019-33
抄録 (和) 臨床研究を対象とした複数の法令が改訂・施行され、関係する医療者は通常の診療業務対応と臨床研究スキルの習得に加え、これらの法令の解釈を義務付けられるようになった. 本研究では、形態素解析やWord2vecなどのテキストマイニングを用いて法令の特徴や性質・法令間の関連性を解釈することの可能性について検討した. 形態素解析から獲得された単語の頻度分布をもとに、意味的な類似性を示す単語ベクトルとの関連を比較した結果、法令を構成する単語の分布をある一定の集団ごとに分類することで、各法令の関連性がテキストマイニングによって解釈できる可能性があることが示された. 
(英) Medical staffs have been required comprehension of laws for clinical research, in addition to ordinary medical care and clinical research training. We study interpretability of laws for clinical research by use of text mining such as Word2Vec and Morphological analysis. It was shown by classification to certain groups of word frequency distribution result.
キーワード (和) Word2Vec / 形態素解析 / 臨床研究 / 法情報 / / / /  
(英) Word2Vec / Morphological analysis / Clinical research / Law information / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 320, NLC2019-33, pp. 35-40, 2019年12月.
資料番号 NLC2019-33 
発行日 2019-11-27 (NLC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
査読に
ついて
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.
PDFダウンロード NLC2019-33

研究会情報
研究会 NLC IPSJ-NL SP IPSJ-SLP  
開催期間 2019-12-04 - 2019-12-06 
開催地(和) NHK放送技術研究所 
開催地(英) NHK Science & Technology Research Labs. 
テーマ(和) 第6回自然言語処理シンポジウム & 第21回音声言語シンポジウム 
テーマ(英) The 6th Natural Language Processing Symposium & The 21th Spoken Language Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2019-12-NLC-NL-SP-SLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) テキストマイニングによる臨床研究関連法令の特徴と関連性解釈の可能性 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Interpretability of laws related to clinical research with text mining 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Word2Vec / Word2Vec  
キーワード(2)(和/英) 形態素解析 / Morphological analysis  
キーワード(3)(和/英) 臨床研究 / Clinical research  
キーワード(4)(和/英) 法情報 / Law information  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大城 絢子 / Ayako Ohshiro / オオシロ アヤコ
第1著者 所属(和/英) 琉球大学医学部附属病院 (略称: 琉球大医学部附属病院)
University of the Ryukyus (略称: Univ. of the Ryukyus)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 植田 真一郎 / Shinichiro Ueda / ウエダ シンイチロウ
第2著者 所属(和/英) 琉球大学医学部附属病院 (略称: 琉球大医学部附属病院)
University of the Ryukyus (略称: Univ. of the Ryukyus)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2019-12-04 15:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLC 
資料番号 NLC2019-33 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.320 
ページ範囲 pp.35-40 
ページ数
発行日 2019-11-27 (NLC) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会