講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-12-12 15:00
DNNとCAEを用いた構造物内部の音源探査手法に関する基礎的検討 ○喜多俊輔(阪産技研)・梶川嘉延(関西大) EA2019-71 |
抄録 |
(和) |
現在,マイクロホンアレーを用いた音源探査手法によって,直接音に対する音源位置の推定が可能となった.しかし,間接音に対する音源位置の推定については,従来の手法では想定されてこなかった.本研究では,機械製品や建造物などの構造物内部に存在する音源位置の推定を目的として,Deep Neural Network(DNN)とComputer Aided Engineering(CAE)を利用した音源探査手法を提案する.本稿では、提案手法の有効性と実現性をそれぞれ数値実験と実験によって確認したので,その基礎的検討の結果を報告する. |
(英) |
Currently, it has become possible to estimate the position of the sound source concerning the direct sound by the sound source localization techniques using the microphone array. However, the estimation of the sound source position for the indirect sound has not been assumed by the conventional method. In this study, we propose a sound source exploration method using Deep Neural Network (DNN) and Computer-Aided Engineering (CAE) to estimate the position of sound sources existing in structures such as machinery products and buildings. In this paper, the effectiveness and feasibility of the proposed method have been confirmed by numerical experiments and experiments, respectively. |
キーワード |
(和) |
音源探査 / 音響構造連成 / DNN / CAE / / / / |
(英) |
Sound source localization / Acoustic-structure coupling / DNN / CAE / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 334, EA2019-71, pp. 37-44, 2019年12月. |
資料番号 |
EA2019-71 |
発行日 |
2019-12-05 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2019-71 |