講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-12-12 16:55
[フェロー記念講演]適応信号処理と画像処理,線形か非線形か ○棟安実治(関西大) SIS2019-30 |
抄録 |
(和) |
画像は局所的な性質が強いため,その性質に応じた処理が必要となる.そのため,適応処理の適用が有効と考えられるが問題点も多い.本講演では,筆者が行ってきた多次元・非線形適応信号処理の研究の概要とその画像処理への応用例について述べる.ここでは,まず線形フィルタによる画像処理とその問題点から始め,適応信号処理の各手法とそれを多次元に拡張した場合のアルゴリズムについて,筆者らが提案した手法を交えながら紹介するとともに,その問題点について述べる.次に,線形フィルタによる問題点を解決するために,画像処理でよく用いられる非線形フィルタのいくつかを紹介した後,筆者らが提案したそれらへの適応信号処理の導入について述べる.また,適応アルゴリズムは現在,盛んに研究が行われているニューラルネットワークの中核をなしている.最後に筆者らが行ったニューラルネットワークへの適用を紹介し,総括を行う. |
(英) |
It is well known that an image is nonstationary, the processing according to its local property should be required. Therefore, adaptive processing is promising. However, the application of adaptive processing to an image has many problems. In this lecture, an overview of researches on the multidimensional and nonlinear adaptive signal processing by our group and its application to image processing are introduced. This talk begins with image processing using a linear filter and its problem and describes several algorithms of adaptive signal processing. Next, about the extension to the multidimensional case, the methods proposed by the authors are mainly introduced. Then I shift to the subject for nonlinear filter often used in image processing, and the application to nonlinear filters proposed by our group. Adaptive algorithms are also the core of neural networks that are currently active, so our work to neural networks is also introduced. Finally, the talk is summarized, and future works are described. |
キーワード |
(和) |
適応フィルタ / 非線形信号処理 / 雑音除去 / 多次元状態空間モデル / 対向伝搬形ニューラルネットワーク / / / |
(英) |
adaptive filter / nonlinear signal processing / noise reduction / multi-dimensional state-space model / ounter propagation network / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 335, SIS2019-30, pp. 37-37, 2019年12月. |
資料番号 |
SIS2019-30 |
発行日 |
2019-12-05 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
SIS2019-30 |
研究会情報 |
研究会 |
SIS |
開催期間 |
2019-12-12 - 2019-12-13 |
開催地(和) |
岡山理科大学 |
開催地(英) |
Okayama University of Science |
テーマ(和) |
スマートパーソナルシステム,一般 |
テーマ(英) |
Smart Personal Systems, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
SIS |
会議コード |
2019-12-SIS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
適応信号処理と画像処理,線形か非線形か |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Adaptive signal processing and image processing, linear or non-linear? |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
適応フィルタ / adaptive filter |
キーワード(2)(和/英) |
非線形信号処理 / nonlinear signal processing |
キーワード(3)(和/英) |
雑音除去 / noise reduction |
キーワード(4)(和/英) |
多次元状態空間モデル / multi-dimensional state-space model |
キーワード(5)(和/英) |
対向伝搬形ニューラルネットワーク / ounter propagation network |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
棟安 実治 / Mitsuji Muneyasu / |
第1著者 所属(和/英) |
関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2019-12-12 16:55:00 |
発表時間 |
60分 |
申込先研究会 |
SIS |
資料番号 |
SIS2019-30 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.335 |
ページ範囲 |
p.37 |
ページ数 |
1 |
発行日 |
2019-12-05 (SIS) |
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