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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2019-12-24 09:35 ユーザの書籍整列順序に基づく書籍予測モデルとその評価 ○宮本達矢・北山大輔（工学院大）  DE2019-21 |
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| 抄録 | （和） | 近年，推薦システムは単純な精度のみによる評価ではなく，noveltyやdiversity，explainability，coverage，serendipityといったさまざまな観点からの評価が行われている． これは，精度だけでは多様性や新規性，意外性などの要素が失われてしまい，ユーザに対し十二分な満足感を与えられないと判明したためである． 本論文では，explainabilityとserendipityを考慮した書籍列推薦手法のための，書籍予測モデルを提案する． ユーザがいくつかの異なる書籍を用いて並び順を考える場合，ユーザによってさまざまな順序が考えられる． たとえば，コメディ要素の強さの順や，ミステリの難しさ順などである． そこで，我々はこの整列意図を予測し，整列意図に沿った書籍列を作成する． また，実際に整列意図に沿った書籍列を作成することができているか実験を行い確認する． |
| （英） | In recent years, the evaluation of recommender systems has focused on not only accuracy but other aspects. This is because users are not always satisfied with book recommender systems focusing on accuracy alone. In this paper, we propose a book predict model for book recommendation method that considers serendipity and explainability based on user book arrangement. If user thinks about the order of some different books, this order is differently by each user. We propose a book recommender system that understands the intention of a user's book arrangement and recommends books accordingly. We investigate the effectiveness of our proposed approach through experiments on novels. |
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| キーワード | （和） | 推薦システム / 書籍推薦 / 分散表現 / 回帰 / / / / |
| （英） | Recommender systems / Book recommend / Paragraph vector / Regression / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 354, DE2019-21, pp. 1-5, 2019年12月. | |
| 資料番号 | DE2019-21 | |
| 発行日 | 2019-12-16 (DE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2019-21 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS |
| 開催期間 | 2019-12-23 - 2019-12-24 |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所(NII) |
| 開催地（英） | National Institute of Informatics |
| テーマ（和） | データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2019-12-DE-DBS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ユーザの書籍整列順序に基づく書籍予測モデルとその評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Book Prediction Model Based on User's Book Arrangement and It's Evaluation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 推薦システム / Recommender systems |
| キーワード(2)（和/英） | 書籍推薦 / Book recommend |
| キーワード(3)（和/英） | 分散表現 / Paragraph vector |
| キーワード(4)（和/英） | 回帰 / Regression |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮本 達矢 / Tatsuya Miyamoto / ミヤモト タツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 北山 大輔 / Daisuke Kitayama / キタヤマ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2019-12-24 09:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2019-21 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.354 |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-12-16 (DE) |
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