| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-01-09 14:15 一部が変化するデータの統計的学習理論 ○片岡諭史（東工大）  IBISML2019-21 |
|
| 抄録 | （和） | 統計的推測は,データの真の情報源に対する汎化損失や自由エネルギーを調べることで,精度を評価できる. 前処理,記録ミスなどが原因でデータの一部が変化する場合,推測に使うデータの情報源が変化し,元の情報源に対する汎化損失がどのようになるかは不明であった. 本研究ではデータの一部が変化したものに対して推測を行う際,元の情報源に対する予測分布の汎化損失がどのような確率変数の式で表されるかを理論的に導出し,数値実験によって式が成り立つことを確認する. |
| （英） | In Statistical Learning Theory, the accuracy of inference is evaluated by generalization loss or free energy of true distribution. When data is changed in value because of data preprocessing, record miss and so on, the distribution used by inference changes too and we did not know behavor of generalization loss of the distribution before changing. Newly in this paper, we derive theoretical behavor of generalization loss of the distribution before changing and check the correctness by numerical experiment. |
|
| キーワード | （和） | 汎化損失 / 統計的推測 / 置き換えデータ / / / / / |
| （英） | generalization loss / statistical learning theorey / data changed in value / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 360, IBISML2019-21, pp. 25-30, 2020年1月. | |
| 資料番号 | IBISML2019-21 | |
| 発行日 | 2020-01-02 (IBISML) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2019-21 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2020-01-09 - 2020-01-10 |
| 開催地（和） | 統計数理研究所 |
| 開催地（英） | ISM |
| テーマ（和） | 機械学習一般 |
| テーマ（英） | Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2020-01-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 一部が変化するデータの統計的学習理論 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistical Learning Theory of Data changed in Value |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 汎化損失 / generalization loss |
| キーワード(2)（和/英） | 統計的推測 / statistical learning theorey |
| キーワード(3)（和/英） | 置き換えデータ / data changed in value |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片岡 諭史 / Satoshi Kataoka / カタオカ サトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Titech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第2著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-01-09 14:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2019-21 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.360 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-02 (IBISML) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]