講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-01-09 14:55
グラフニューラルネットワークの組合せ問題に対する近似度 ○佐藤竜馬・山田 誠・鹿島久嗣(京大) IBISML2019-22 |
抄録 |
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キーワード |
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文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 360, IBISML2019-22, pp. 31-38, 2020年1月. |
資料番号 |
IBISML2019-22 |
発行日 |
2020-01-02 (IBISML) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IBISML2019-22 |
研究会情報 |
研究会 |
IBISML |
開催期間 |
2020-01-09 - 2020-01-10 |
開催地(和) |
統計数理研究所 |
開催地(英) |
ISM |
テーマ(和) |
機械学習一般 |
テーマ(英) |
Machine learning, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IBISML |
会議コード |
2020-01-IBISML |
本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
タイトル(和) |
グラフニューラルネットワークの組合せ問題に対する近似度 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems |
サブタイトル(英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐藤 竜馬 / Ryoma Sato / サトウ リョウマ |
第1著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山田 誠 / Makoto Yamada / ヤマダ マコト |
第2著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
鹿島 久嗣 / Hisashi Kashima / カシマ ヒサシ |
第3著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-01-09 14:55:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
IBISML |
資料番号 |
IBISML2019-22 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.360 |
ページ範囲 |
pp.31-38 |
ページ数 |
8 |
発行日 |
2020-01-02 (IBISML) |
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