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講演抄録/キーワード
講演名 2020-01-24 13:55
多様な画像への応用に向けたストカスティック数を用いたエッジ検出手法
篠崎直人宇佐美公良芝浦工大VLD2019-87 CPSY2019-85 RECONF2019-77
抄録 (和) ストカスティックコンピューティング(SC)はビット列中の1の存在確率を値とした近似演算手法である.SCの演算ではストカスティック数(SN:Stochastic Number)と呼ばれる確率数が必要で,バイナリ数をSNに正確に変換するには多くのビットが必要となる.しかし,画像処理の分野では必ずしもすべての画素を正確に表現せずとも人間の目で認識することができる場合がある.そこで本研究では,SNのビット長を削減しながら様々な画像とエッジ検出アルゴリズムでエッジ検出を行い,それぞれの画像に応じたビット長削減による画質への影響や消費エネルギーとのトレードオフを明らかにする. 
(英) Stochastic computing (SC) is an approximate calculation method with the existence probability of 1 in a bit string as a value. In SC operations, a probability number called a stochastic number (SN) is required, and many bits are required to accurately convert a binary number into an SN. However, in the field of image processing, there are cases where not all pixels are necessarily expressed accurately but can be recognized by the human eye. Therefore, in this paper, edge detection is performed with various image and the effect on image quality and the trade-off with energy consumption are clarified according to each image.
キーワード (和) ストカスティックコンピューティング / エッジ検出 / / / / / /  
(英) Stochastic computing / Edge detection / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 371, VLD2019-87, pp. 199-204, 2020年1月.
資料番号 VLD2019-87 
発行日 2020-01-15 (VLD, CPSY, RECONF) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード VLD2019-87 CPSY2019-85 RECONF2019-77

研究会情報
研究会 IPSJ-SLDM RECONF VLD CPSY IPSJ-ARC  
開催期間 2020-01-22 - 2020-01-24 
開催地(和) 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 
開催地(英) Raiosha, Hiyoshi Campus, Keio University 
テーマ(和) FPGA応用および一般 
テーマ(英) FPGA Applications, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 VLD 
会議コード 2020-01-SLDM-RECONF-VLD-CPSY-ARC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 多様な画像への応用に向けたストカスティック数を用いたエッジ検出手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Edge detection algorithms using stochastic architectures for various images 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ストカスティックコンピューティング / Stochastic computing  
キーワード(2)(和/英) エッジ検出 / Edge detection  
キーワード(3)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 篠崎 直人 / Naoto Shinozaki / シノザキ ナオト
第1著者 所属(和/英) 芝浦工業大学 (略称: 芝浦工大)
Shibaura Institute Of Technology (略称: SIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 宇佐美 公良 / Kimiyoshi Usami / ウサミ キミヨシ
第2著者 所属(和/英) 芝浦工業大学 (略称: 芝浦工大)
Shibaura Institute Of Technology (略称: SIT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-01-24 13:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 VLD 
資料番号 VLD2019-87, CPSY2019-85, RECONF2019-77 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.371(VLD), no.372(CPSY), no.373(RECONF) 
ページ範囲 pp.199-204 
ページ数
発行日 2020-01-15 (VLD, CPSY, RECONF) 


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