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講演抄録/キーワード
講演名 2020-01-25 11:30
ウェアラブルセンサデータと生活習慣情報を用いた作業者に対する熱ストレスのリスク推定方法
齋藤麻未須藤 隆鹿仁島康裕東芝HCS2019-57
抄録 (和) 建設現場等の暑熱環境で働く作業者の熱ストレスのリスク管理として,温度・湿度等の環境情報だけによる暑さ指数(WBGT)が利用されているが,厳しい暑熱環境では体調不良の自覚症状がないにも関わらずリスクがあると頻繁に通知される課題がある.課題改善に向け,環境情報・脈拍数等の生体情報・運動量等の行動情報・年齢等のプロファイル情報に加えて,既往歴・BMI・運動習慣の生活習慣情報を用いる熱ストレスのリスク推定方法を提案する.屋外作業者に装着したウェアラブル端末のセンサから採取した環境情報・生体情報・行動情報と,アンケートで採取したプロファイル情報と生活習慣情報を入力とし,熱ストレスに起因する体調不良の自覚症状を正解として性能を評価した.その際,複数年に渡り複数の作業現場で採取したデータを,学習データと評価データに分けることで汎用性を評価した.誤棄却率0%のときの誤受理率は,環境情報だけを用いた場合で92.4%,環境情報・生体情報・行動情報・プロファイル情報を用いた場合で23.4%に対し,提案方法では17.7%と改善した. 
(英) The heat index WBGT only using environmental information such as temperature and humidity, is used as a heat stress risk management of industrial workers. Although this information is used, there is an issue that the risk is frequently notified even though there is no subjective symptom of poor physical condition, especially in an intense summer heat environment in construction site. To solve this issue, we propose a method to estimate the risk of heat stress using the vital sign such as pulse rate, action information such as momentum, profile information, and lifestyle information on anamneses, BMI, and exercise habits. The performance of proposed method was evaluated using input data consisting of the correct answer of physical condition, profile and lifestyle information, and environmental information. The correct answer was extracted from the subjective symptoms of poor physical condition caused by heat stress. Moreover, profile and lifestyle information were extracted from the questionnaire, and the environmental information, vital sign, and the action information were extracted from sensors of a wearable device worn by workers. Then, the flexibility was evaluated by dividing the data into training and evaluation set which was collected from multiple sites on different year. As results, the false acceptance rate in the case of rejection rate equal to 0% is 92.4% when only using environmental information, 23.4% when using environmental information, vital sign, action information, and profile information, and improved to 17.7% when using the proposed method.
キーワード (和) 熱ストレス / リスク推定 / 生活習慣情報 / 自覚症状 / ウェアラブルセンサデータ / 作業者 / /  
(英) Heat Stress / Estimation of Risk / Information of Lifestyle / Subjective Symptoms / Wearable Sensor Data / Workers / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 394, HCS2019-57, pp. 17-22, 2020年1月.
資料番号 HCS2019-57 
発行日 2020-01-18 (HCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
査読に
ついて
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.
PDFダウンロード HCS2019-57

研究会情報
研究会 HCS  
開催期間 2020-01-25 - 2020-01-26 
開催地(和) J:COM ホルトホール大分 407会議室 (大分県大分市) 
開催地(英) Room407, J:COM HorutoHall OITA (Oita) 
テーマ(和) コミュニケーションの心理とライフステージ、および一般 
テーマ(英) Psychology and Life-stage of Communication, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 HCS 
会議コード 2020-01-HCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ウェアラブルセンサデータと生活習慣情報を用いた作業者に対する熱ストレスのリスク推定方法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An Estimation Method of Heat Stress Risk for Workers using Wearable Sensor Data and Information of Lifestyle 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 熱ストレス / Heat Stress  
キーワード(2)(和/英) リスク推定 / Estimation of Risk  
キーワード(3)(和/英) 生活習慣情報 / Information of Lifestyle  
キーワード(4)(和/英) 自覚症状 / Subjective Symptoms  
キーワード(5)(和/英) ウェアラブルセンサデータ / Wearable Sensor Data  
キーワード(6)(和/英) 作業者 / Workers  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 齋藤 麻未 / Mami Saito / サイトウ マミ
第1著者 所属(和/英) 株式会社 東芝 (略称: 東芝)
Toshiba Corporation (略称: Toshiba)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 須藤 隆 / Takashi Sudo / スドウ タカシ
第2著者 所属(和/英) 株式会社 東芝 (略称: 東芝)
Toshiba Corporation (略称: Toshiba)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 鹿仁島 康裕 / Yasuhiro Kanishima / カニシマ ヤスヒロ
第3著者 所属(和/英) 株式会社 東芝 (略称: 東芝)
Toshiba Corporation (略称: Toshiba)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-01-25 11:30:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 HCS 
資料番号 HCS2019-57 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.394 
ページ範囲 pp.17-22 
ページ数
発行日 2020-01-18 (HCS) 


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