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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-01-25 09:30 1変数の連続多峰解析と離散多峰解析について(2) ○金光秀雄・今野英明（北海道教大）  NLP2019-101 |
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| 抄録 | （和） | 著者等が定義した連続変数の(連続)多峰関数は，レベル集合で定義された(極小/極大)値集合に注目し，この関数を「(極小/極大)値集合の連結成分数が1より大きな関数」として定義してきた．本報告では，1変数多峰関数の変数(定義域)を離散化し前報の仮定を緩和し，平坦な領域が存在する場合の(極小/極大)値集合と周辺数理構造を示す．次に，離散定義域上の離散関数値からなる点列において，平坦な領域がある(隣接する関数値が等しい)離散(極小/極大)値集合を定義する．次に，この定義をもとに離散孤立(極小/極大)(点/値集合)の周辺数理構造(上/下)単峰領域,(上/下)単峰領域幅, 単峰領域(深さ/高さ)など)を示す．最後に，平坦な領域をもつ時系列データに対する離散多峰解析の適用例を示す． |
| （英） | The (continuous) multimodal function of continuous variables defined by the authors focuses on the minimum (local) value set defined by the level set, and have been defined as the function such that the number of connected component local minimal(maximal) values set is larger than 1. In this report, we discribe the variable (domain) of univariate function, define isolated local minimum(maximum) or local minimal(maximal) values set from relationship between adjacent points, and define a discrete multimodal function as the number of {em these points (intervals) are larger than 1. Next, we show mathematical structures unimodal region and unimodal width(depth}) around a discrete local minimum. Finally, an application exsamle for time series data with flat region is shown. |
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| キーワード | （和） | 多峰関数 / 連続関数 / 離散多峰関数 / 応用 / 非線形 / / / |
| （英） | multimodal function / continuous function / discrete multimodal function / application / nonlinear / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 381, NLP2019-101, pp. 83-88, 2020年1月. | |
| 資料番号 | NLP2019-101 | |
| 発行日 | 2020-01-16 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2019-101 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP NC |
| 開催期間 | 2020-01-23 - 2020-01-25 |
| 開催地（和） | 宮古島マリンターミナル |
| 開催地（英） | Miyakojima Marine Terminal |
| テーマ（和） | NC, NLP, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2020-01-NLP-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 1変数の連続多峰解析と離散多峰解析について(2) |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On univariate continuous multimodal analysis and discrete multimodal analysis (2) |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 多峰関数 / multimodal function |
| キーワード(2)（和/英） | 連続関数 / continuous function |
| キーワード(3)（和/英） | 離散多峰関数 / discrete multimodal function |
| キーワード(4)（和/英） | 応用 / application |
| キーワード(5)（和/英） | 非線形 / nonlinear |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金光 秀雄 / Hideo Kanemitsu / カネミツ ヒデオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道教育大学 函館校 (略称： 北海道教大) Hokkaido University of Education (略称： Hokkaido Univ. of Edu.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今野 英明 / Konno Hideaki / コンノ ヒデアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道教育大学 函館校 (略称： 北海道教大) Hokkaido University of Education (略称： Hokkaido Univ. of Edu.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-01-25 09:30:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2019-101 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.381 |
| ページ範囲 | pp.83-88 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-01-16 (NLP) |
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