講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-01-26 11:20
深層学習を用いた絵本の表紙の選好に関する視覚的評価 石丸大河(神奈川工科大)・服部正嗣・小林哲生(NTT)・○森 稔(神奈川工科大) HCS2019-72 |
抄録 |
(和) |
本研究では,絵本の表紙画像に対する乳幼児から大人の各年齢層の選好調査結果を利用し,深層学習を用いて嗜好度に関する分析を行った.具体的には,表紙画像の視覚的特徴から,「各表紙画像はどの年齢層に好まれやすいか」「同一題目の複数の表紙の中で,どのような表紙が好まれやすいか」について,深層学習を用いて推定する実験を行った.15題目で6枚ずつ,計90枚の絵本表紙画像を用い,0~2歳から大人までの各年齢層による選択頻度を正解データとして用いて実験した結果,各表紙画像別の年齢層別の嗜好度推定については平均して約2.9%の誤差,同一の表紙画像内の嗜好度推定では平均で約6.3%の誤差で推定可能との結果が得られた. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
絵本 / 表紙 / 視覚的選好 / 深層学習 / / / / |
(英) |
Picture books / Cover-front / Visual preference / Deep learning / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 394, HCS2019-72, pp. 105-110, 2020年1月. |
資料番号 |
HCS2019-72 |
発行日 |
2020-01-18 (HCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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査読に ついて |
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HCS2019-72 |