| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-01-29 16:10 人工股関節全置換術自動手術計画のためのCNNを用いた骨盤・大腿骨特徴点自動抽出 ○中西裕紀（神戸大）・大竹義人（奈良先端大）・高尾正樹・菅野伸彦（阪大）・日朝祐太（奈良先端大）・鍵山善之（山梨大）・貝原俊也（神戸大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）  MI2019-93 |
|
| 抄録 | （和） | 我々は人工股関節全置換術の自動手術計画立案システムを開発している．このシステムを実現するには関節機能の定量評価が必要であり，左右脚長差・関節可動域といった関節機能のシミュレーションのためには股関節解剖学的特徴点の自動抽出が求められる．本研究ではCNNを用いてCT画像から関節機能評価に用いる解剖学的特徴点の自動抽出を行う． |
| （英） | We have developed an automated preoperative planning system for total hip replacement. This system requires quantitative evaluation of hip joint functions. We need to automate anatomical landmark detection because the anatomical landmarks are used for the simulations of the hip joint functions, for examples, leg length discrepancy and range of motion. In this study, we apply CNN-based heatmap regression to the anatomical landmark detection. | |
| キーワード | （和） | 股関節 / 解剖学的特徴点 / 畳み込みニューラルネットワーク / ヒートマップ推定 / / / / |
| （英） | hip joint / anatomical landmark / convolutional neural network / heatmap regression / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 399, MI2019-93, pp. 125-127, 2020年1月. | |
| 資料番号 | MI2019-93 | |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2019-93 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2020-01-29 - 2020-01-30 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 |
| 開催地（英） | OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ（和） | 医用画像工学一般 |
| テーマ（英） | Medical Image Engineering, Analysis, Recognition, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2020-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 人工股関節全置換術自動手術計画のためのCNNを用いた骨盤・大腿骨特徴点自動抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Landmark detection of pelvis and femur for preoperative planning of total hip replacement using CNN |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 股関節 / hip joint |
| キーワード(2)（和/英） | 解剖学的特徴点 / anatomical landmark |
| キーワード(3)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network |
| キーワード(4)（和/英） | ヒートマップ推定 / heatmap regression |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中西 裕紀 / Yuki Nakanishi / ナカニシ ユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大竹 義人 / Yoshito Otake / オオタケ ヨシト |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高尾 正樹 / Masaki Takao / タカオ マサキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅野 伸彦 / Nobuhiko Sugano / スガノ ノブヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 大阪大学 (略称： 阪大) Osaka University (略称： Osaka Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日朝 祐太 / Yuta Hiasa / ヒアサ ユウタ |
| 第5著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鍵山 善之 / Yoshiyuki Kagiyama / カギヤマ ヨシユキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 山梨大学 (略称： 山梨大) University of Yamanashi (略称： Univ. of Yamanashi) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貝原 俊也 / Toshiya Kaihara / カイハラ トシヤ |
| 第7著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 嘉伸 / Yoshinobu Sato / サトウ ヨシノブ |
| 第8著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology (略称： NAIST) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-01-29 16:10:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2019-93 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.399 |
| ページ範囲 | pp.125-127 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2020-01-22 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]