お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2020-01-30 10:30
機械学習を用いた多導体伝送線路のキャパシタンス行列推定
佐藤佑哉關根惟敏臼杵 深三浦憲二郎静岡大EST2019-82 エレソ技報アーカイブへのリンク:EST2019-82
抄録 (和) 本稿では,多導体伝送線路のキャパシタンス行列を多層パーセプトロンに基づく機械学習によって推定する手法を提案する.提案手法では,伝送線路の断面における形状パラメータを入力,キャパシタンス行列を出力とするニューラルネットワークを構築・訓練する.数値例により,提案手法によって推定されたキャパシタンス行列を用いて精度のよいクロストークの計算が行えることを示す. 
(英) In this report, we propose a technique that estimates capacitance matrices of multiconductor transmission lines (MTLs) by machine learning based on a multi-layer perceptron. The proposed technique constructs and trains a neural network of which the inputs are shape parameters of the cross section of MTLs, and the output is the capacitance matrix. Numerical examples show that we can calculate accurate crosstalk voltages by using capacitance matrices estimated by the proposed approach.
キーワード (和) キャパシタンス行列 / 機械学習 / 多導体伝送線路 / 多層パーセプトロン / / / /  
(英) capacitance matrix / machine learning / multiconductor transmission lines / multi-layer perceptron / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 407, EST2019-82, pp. 19-24, 2020年1月.
資料番号 EST2019-82 
発行日 2020-01-23 (EST) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EST2019-82 エレソ技報アーカイブへのリンク:EST2019-82

研究会情報
研究会 EST  
開催期間 2020-01-30 - 2020-01-31 
開催地(和) 別府国際コンベンションセンター(小会議室31) 
開催地(英) Beppu International Convention Center 
テーマ(和) シミュレーション技術、一般 
テーマ(英) Simulation Technique, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EST 
会議コード 2020-01-EST 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 機械学習を用いた多導体伝送線路のキャパシタンス行列推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Capacitance Matrix Estimation of Multiconductor Transmission Lines Using Machine Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) キャパシタンス行列 / capacitance matrix  
キーワード(2)(和/英) 機械学習 / machine learning  
キーワード(3)(和/英) 多導体伝送線路 / multiconductor transmission lines  
キーワード(4)(和/英) 多層パーセプトロン / multi-layer perceptron  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 佑哉 / Yuya Sato / サトウ ユウヤ
第1著者 所属(和/英) 静岡大学 (略称: 静岡大)
Shizuoka University (略称: Shizuoka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 關根 惟敏 / Tadatoshi Sekine / セキネ タダトシ
第2著者 所属(和/英) 静岡大学 (略称: 静岡大)
Shizuoka University (略称: Shizuoka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 臼杵 深 / Shin Usuki / ウスキ シン
第3著者 所属(和/英) 静岡大学 (略称: 静岡大)
Shizuoka University (略称: Shizuoka Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 三浦 憲二郎 / Kenjiro T. Miura / ミウラ ケンジロウ
第4著者 所属(和/英) 静岡大学 (略称: 静岡大)
Shizuoka University (略称: Shizuoka Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2020-01-30 10:30:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 EST 
資料番号 EST2019-82 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.407 
ページ範囲 pp.19-24 
ページ数
発行日 2020-01-23 (EST) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会