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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-02-27 14:00 プライバシー保護を考慮したDNNのための画像変換ネットワーク ○伊藤広樹・木下裕磨・貴家仁志（首都大東京）  ITS2019-37 IE2019-75 |
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| 抄録 | （和） | プライバシー保護を考慮したDNNのために，視覚保護画像を生成するための画像変換ネットワークを提案する．敵対的サンプルより着想を得た変換ネットワークは，視覚保護画像を生成すると同時に，原画像を使用した場合のDNNの性能を維持することが考慮されている．さらに変換ネットワークは一般のユーザに公開可能であり，秘密鍵の管理を必要としない．一般的な分類ネットワークであるResNetとVGGを用いた画像分類実験において，提案された変換ネットワークは，分類精度を低下させずに，視覚情報を保護できることを確認した． |
| （英） | We propose an image transformation network to generate visually-protected images for privacy-preserving deep neural networks (DNNs). The transformation network inspired by adversarial examples is considered not only to generate visually-protected images but also to achieve the performance of DNNs that using plain images has. Moreover, the proposed transformation network can be public to users, so there is no need to manage secret keys. In an image classification experiment, the proposed transformation network is confirmed to protect the visual information without any performance degradation under the use of two image classification networks: ResNet and VGG. | |
| キーワード | （和） | 敵対的サンプル / ニューラルネットワーク / プライバシー保護 / 視覚保護 / / / / |
| （英） | Adversarial example / deep neural network / privacy preserving / visual protection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 422, IE2019-75, pp. 195-200, 2020年2月. | |
| 資料番号 | IE2019-75 | |
| 発行日 | 2020-02-20 (ITS, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ITS2019-37 IE2019-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITE-HI IE ITS ITE-MMS ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2020-02-27 - 2020-02-28 |
| 開催地（和） | 北海道大学 |
| 開催地（英） | Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） | 画像処理および一般 |
| テーマ（英） | Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2020-02-HI-IE-ITS-MMS-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | プライバシー保護を考慮したDNNのための画像変換ネットワーク |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Image Transformation Network for Privacy-Preserving Deep Neural Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 敵対的サンプル / Adversarial example |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / deep neural network |
| キーワード(3)（和/英） | プライバシー保護 / privacy preserving |
| キーワード(4)（和/英） | 視覚保護 / visual protection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 広樹 / Hiroki Ito / イトウ ヒロキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 首都大学東京 (略称： 首都大東京) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metro. Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木下 裕磨 / Yuma Kinoshita / キノシタ ユウマ |
| 第2著者 所属（和/英） | 首都大学東京 (略称： 首都大東京) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metro. Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 首都大学東京 (略称： 首都大東京) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metro. Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-02-27 14:00:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | ITS2019-37, IE2019-75 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.421(ITS), no.422(IE) |
| ページ範囲 | pp.195-200 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-20 (ITS, IE) |
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