講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-02-28 09:25
深層学習によるOFDM信号のPAPRおよびOOBE抑圧法 桑原怜矢・○太田正哉(阪府大) CAS2019-114 CS2019-114 |
抄録 |
(和) |
OFDM信号には,帯域外漏洩電力やピーク電力が高いという課題がある.近年,深層学習を用いたピーク電力抑圧法が提案された.本研究では,帯域外漏洩電力抑圧に有効なOrthgonal precodingに深層学習を導入し,ピーク電力と帯域外漏洩電力を同時に抑圧する手法について検討する. |
(英) |
OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) signals have characteristics of both high OOBE (Out-of-Band Emission) and high PAPR (Peak-to-Average Power Ratio). This paper proposes a PAPR reduction method of orthogonal precoded OFDM signals with deep learning, that is named AutoEncoder which have been developed for image recognition recent year. Numerical experiments show that the proposed method can reduce their PAPR without any OOBE performance degradations. |
キーワード |
(和) |
OFDM / 深層学習 / OOBE / PAPR / Orthogonal Precoding / / / |
(英) |
OFDM / Deep learning / OOBE / PAPR / Orthogonal Precoding / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 424, CS2019-114, pp. 95-98, 2020年2月. |
資料番号 |
CS2019-114 |
発行日 |
2020-02-20 (CAS, CS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CAS2019-114 CS2019-114 |
研究会情報 |
研究会 |
CS CAS |
開催期間 |
2020-02-27 - 2020-02-28 |
開催地(和) |
崇城大学 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理回路,無線LAN/PAN,一般 |
テーマ(英) |
Network processor, Signal processing and circuits for communications, Wireless LAN / PAN, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
CS |
会議コード |
2020-02-CS-CAS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
深層学習によるOFDM信号のPAPRおよびOOBE抑圧法 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
PAPR and OOBE Suppression of OFDM Signal Using Deep Learning |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
OFDM / OFDM |
キーワード(2)(和/英) |
深層学習 / Deep learning |
キーワード(3)(和/英) |
OOBE / OOBE |
キーワード(4)(和/英) |
PAPR / PAPR |
キーワード(5)(和/英) |
Orthogonal Precoding / Orthogonal Precoding |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
桑原 怜矢 / Reiya Kuwahara / オオタ マサヤ |
第1著者 所属(和/英) |
大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: OPU) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
太田 正哉 / Masaya Ohta / オオタ マサヤ |
第2著者 所属(和/英) |
大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: OPU) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第2著者 |
発表日時 |
2020-02-28 09:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
CS |
資料番号 |
CAS2019-114, CS2019-114 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.423(CAS), no.424(CS) |
ページ範囲 |
pp.95-98 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2020-02-20 (CAS, CS) |
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