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講演抄録/キーワード
講演名 2020-02-28 09:25
深層学習によるOFDM信号のPAPRおよびOOBE抑圧法
桑原怜矢・○太田正哉阪府大CAS2019-114 CS2019-114
抄録 (和) OFDM信号には,帯域外漏洩電力やピーク電力が高いという課題がある.近年,深層学習を用いたピーク電力抑圧法が提案された.本研究では,帯域外漏洩電力抑圧に有効なOrthgonal precodingに深層学習を導入し,ピーク電力と帯域外漏洩電力を同時に抑圧する手法について検討する. 
(英) OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) signals have characteristics of both high OOBE (Out-of-Band Emission) and high PAPR (Peak-to-Average Power Ratio). This paper proposes a PAPR reduction method of orthogonal precoded OFDM signals with deep learning, that is named AutoEncoder which have been developed for image recognition recent year. Numerical experiments show that the proposed method can reduce their PAPR without any OOBE performance degradations.
キーワード (和) OFDM / 深層学習 / OOBE / PAPR / Orthogonal Precoding / / /  
(英) OFDM / Deep learning / OOBE / PAPR / Orthogonal Precoding / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 424, CS2019-114, pp. 95-98, 2020年2月.
資料番号 CS2019-114 
発行日 2020-02-20 (CAS, CS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード CAS2019-114 CS2019-114

研究会情報
研究会 CS CAS  
開催期間 2020-02-27 - 2020-02-28 
開催地(和) 崇城大学 
開催地(英)  
テーマ(和) ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理回路,無線LAN/PAN,一般 
テーマ(英) Network processor, Signal processing and circuits for communications, Wireless LAN / PAN, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 CS 
会議コード 2020-02-CS-CAS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 深層学習によるOFDM信号のPAPRおよびOOBE抑圧法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) PAPR and OOBE Suppression of OFDM Signal Using Deep Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) OFDM / OFDM  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 / Deep learning  
キーワード(3)(和/英) OOBE / OOBE  
キーワード(4)(和/英) PAPR / PAPR  
キーワード(5)(和/英) Orthogonal Precoding / Orthogonal Precoding  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 桑原 怜矢 / Reiya Kuwahara / オオタ マサヤ
第1著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: OPU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 太田 正哉 / Masaya Ohta / オオタ マサヤ
第2著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: OPU)
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講演者 第2著者 
発表日時 2020-02-28 09:25:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 CS 
資料番号 CAS2019-114, CS2019-114 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.423(CAS), no.424(CS) 
ページ範囲 pp.95-98 
ページ数
発行日 2020-02-20 (CAS, CS) 


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