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講演抄録/キーワード
講演名 2020-03-03 11:40
Adversarial Attacks against Electrocardiograms
Taiga OnoWaseda Univ.)・Takeshi SugawaraUEC)・Tatsuya MoriWaseda Univ.ICSS2019-90
抄録 (和) 本研究は深層学習を用いた自動医療診断システムに対する敵対的攻撃の概念実証を狙いとする.具体的には心電図を入力値として不整脈を検知する分類器に対し,意図的に分類器の出力を変化させるような入力を生成する攻撃を提案し,その評価を行う.はじめに提案手法をソフトウェア実装し,心拍の実計測データを用いて評価した.この結果,物理的制約を満たすべく,波形に大幅な制限を加えた状態にあっても,高確率で攻撃が成功することを明らかにした.つぎに提案手法をハードウェア実装し,物理世界での実用性を評価した.この結果,40回の試行で3--5件の攻撃成功を実現した.また,こうした攻撃が自動医療診断システムに対して引き起こす脅威と具体的な攻撃シナリオを議論する. 
(英) Recent advancements in clinical services powered by deep learning have been met with the threat of Adversarial Examples. The exact methods in which adversaries may utilize Adversarial Examples in certain attack scenarios, however, are still unclear. Our research presents a proof-of-concept attack to show that adversaries are able to utilize Adversarial Examples of electrocardiograms to take advantage of carelessly implemented diagnostic systems for cardiology. Adversarial perturbations are introduced into ECG readings via hardware manipulation, and the resulting hardware attack successfully manipulates the diagnosis results of a healthy patient 3--5 times throughout 40 tries, potentially allowing adversaries to influence clinical decisions.
キーワード (和) 深層学習 / Adversarial Examples / Hardware / / / / /  
(英) DNN / Adversarial Examples / Hardware / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 119, no. 437, ICSS2019-90, pp. 131-136, 2020年3月.
資料番号 ICSS2019-90 
発行日 2020-02-24 (ICSS) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ICSS2019-90

研究会情報
研究会 ICSS IPSJ-SPT  
開催期間 2020-03-02 - 2020-03-03 
開催地(和) 沖縄県青年会館 
開催地(英) Okinawa-Ken-Seinen-Kaikan 
テーマ(和) セキュリティ、トラスト、一般 
テーマ(英) Security, Trust, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ICSS 
会議コード 2020-03-ICSS-SPT 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Adversarial Attacks against Electrocardiograms 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 / DNN  
キーワード(2)(和/英) Adversarial Examples / Adversarial Examples  
キーワード(3)(和/英) Hardware / Hardware  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小野 大河 / Taiga Ono / オノ タイガ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 菅原 健 / Takeshi Sugawara / スガワラ タケシ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
University of Electro-Communications (略称: UEC)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 森 達哉 / Tatsuya Mori / モリ タツヤ
第3著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-03-03 11:40:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 ICSS 
資料番号 ICSS2019-90 
巻番号(vol) vol.119 
号番号(no) no.437 
ページ範囲 pp.131-136 
ページ数
発行日 2020-02-24 (ICSS) 


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