講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-03-03 09:00
[ポスター講演]日本人による英語自然発声を対象とした流暢さの高精度自動スコアリングの実現 ○安ヵ川彩乃・安藤慎太郎・紺野瑛介・林 振超・井上雄介・齋藤大輔・峯松信明(東大)・斉藤一弥(Univ. Coll. London) EA2019-134 SIP2019-136 SP2019-83 |
抄録 |
(和) |
世界的にアイデンティティや多様性が重視されるようになり, 語学のスピーキング教育においてもネイティブらしい発音より伝わりやすさを評価する考えが広まっている. その評価基準の一つは母語話者によって採点されている流暢さである. 本研究では, 日本人の英語自由発話について流暢さの自動推定を検討した. まず, 先行研究にて関連性が指摘されている音響的特徴量である話速や発話率の自動推定を試みた. さらに, 定義上では関連性がないとされている語彙サイズや発音の良し悪しといった他の特徴量を用いることで予測精度の向上を検討した. その結果, 手動で求められた各種特徴量による予測よりも, 自動で計測された特徴量による予測の方が高い予測精度を示した. また,これらの実験や分析を通して, 母語話者が用いている流暢さ評定の方策について考察した. |
(英) |
These days, many teachers claim importance of not native-likeness-based but intelligibility-based assessment of pronunciation partly due to global increase of awareness of learners' identities and diversity. One of the well-known metrics for intelligibility is fluency subjectively rated by native listeners. In this study, we aimed to automatically score the subjective fluency of spontaneous English utterances produced by Japanese learners. First, we tested automatic methods to calculate some acoustic features such as speaking rate, which were proved manually in previous studies to be highly correlated to the subjective scores. Next, we examined other features such as goodness of pronunciation, which were seemingly irrelevant to fluency, and found that automatic prediction of the fluency scores using these features is made possible with higher precision compared to a method using manually-measured features. Further, some findings are obtained through experiments on what kind of scoring strategies are supposed to be used by native assessors. |
キーワード |
(和) |
語学学習 / 音声分析 / 音響特徴量 / 音声認識 / 韻律 / 流暢さ / 自動スコアリング / |
(英) |
second language learning / speech analysis / acoustic features / speech recognition / prosody / fluency / automatic scoring / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 441, SP2019-83, pp. 189-194, 2020年3月. |
資料番号 |
SP2019-83 |
発行日 |
2020-02-24 (EA, SIP, SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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