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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-03 09:00 ［ポスター講演］韻律的特徴・ラベルを用いたDNN音響モデルに基づく英語発話時の韻律制御に対する自動推定 ○瀋 陽・安藤慎太郎・峯松信明・齋藤大輔（東大）・小橋川 哲（NTT）  EA2019-136 SIP2019-138 SP2019-85 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は韻律的特徴とラベルを用いたDNN音響モデルを利用して、日本人英語の韻律エラーを検出に対して実験的の検討をした。韻律的特徴とラベルでトレインするとしないDNNモデルは四つあった。DNNモデルに対して、不可解な日本人英語と米国人英語の間のposteriorgram-based DTW距離を計算した。韻律的特徴とラベルでトレインしたDNNモデルとしないDNNモデルから得たDTW距離を比較した上で、不可解な日本人英語の韻律エラーを検出ことが可能でした。今回の実験で、DNNモデルの出力母音ラベルににストレルを付く事で、韻律的エラーの検出は可能であることが示唆された。 |
| （英） | This paper investigate how to utilize DNN acoustic models trained with prosodic features and labels to detect prosodic error in Japanese English. There are four models trained with/without prosodic features or labels. Posteriorgram-based DTW difference between incomprehensible L2 speech and native speech is computed for each model. By comparing differences from baseline model trained without prosody and models trained with prosody, it is possible to detect prosodic error in L2 speech. The result showed that adding stressed vowels to output phoneme labels can help detect prosodic error. | |
| キーワード | （和） | 日本人英語 / 韻律エラー / 韻律特徴 / 韻律ラベル / DNNモデル / / / |
| （英） | Japanese English / prosody error / prosody feature / prosody label / DNN model / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 441, SP2019-85, pp. 201-206, 2020年3月. | |
| 資料番号 | SP2019-85 | |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2019-136 SIP2019-138 SP2019-85 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP EA SIP |
| 開催期間 | 2020-03-02 - 2020-03-03 |
| 開催地（和） | 沖縄産業支援センター |
| 開催地（英） | Okinawa Industry Support Center |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響，信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2020-03-SP-EA-SIP |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 韻律的特徴・ラベルを用いたDNN音響モデルに基づく英語発話時の韻律制御に対する自動推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Automatic estimation of prosodic control made in English utterances using DNN-based acoustic models trained with prosodic features and labels |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 日本人英語 / Japanese English |
| キーワード(2)（和/英） | 韻律エラー / prosody error |
| キーワード(3)（和/英） | 韻律特徴 / prosody feature |
| キーワード(4)（和/英） | 韻律ラベル / prosody label |
| キーワード(5)（和/英） | DNNモデル / DNN model |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀋 陽 / Yang Shen / シン ヨウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安藤 慎太郎 / Shintarou Ando / アンドウ シンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 峯松 信明 / Nobuaki Minematsu / ミネマツ ノブアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 大輔 / Daisuke Saito / サイトウ ダイスケ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小橋川 哲 / Satoshi Kobashikawa / コバシカワ サトシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-03 09:00:00 |
| 発表時間 | 90分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | EA2019-136, SIP2019-138, SP2019-85 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.439(EA), no.440(SIP), no.441(SP) |
| ページ範囲 | pp.201-206 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-02-24 (EA, SIP, SP) |
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