講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-03-05 13:30
彩度を用いた重み付き主成分分析による色量子化法の一提案 ○小島清一・楠 智貴(山口大)・植田祥明(福岡大)・末竹規哲・内野英治(山口大) SIS2019-40 |
抄録 |
(和) |
画素ごとにRGB各成分を256階調で表現する24ビットフルカラー画像では,画像1枚あたり約1,677万色が表現可能である.一方,GIF画像のような限定色画像では,画像1枚あたりの色数が256色など少ない色数に限定される.フルカラー画像内の数多くの色から,限られた数の色を選び,限定色画像を生成する処理を色量子化という.限定色画像では,色数を減らすほどファイルサイズを小さくすることが出来るが,色量子化処理の中で,鮮やかな色が鮮やかでない色に置き換えられてしまい,原画像の印象を損ねることがある.そこで本報告では,彩度を用いた重みに基づく色量子化を行うことで,効果的に鮮やかな色を残すことが出来ることを示す. |
(英) |
In a 24 bit full color image, there are about 16 millions possible colors. On the other hand, in a limited color image, the color of each pixel is selected from a color pallet which contains very few colors. The colors in a color pallet are called representative colors. A limited color image has smaller file size than a full color image. In order to generate limited color images with small file size, it is necessary to decrease the number of representative colors. However, colorful colors may disappear by reducing representative colors and the quality of the image may be severely degraded. In this report, we propose a color quantization method based on the wighted principle component analysis using saturation. In the proposed method, colorful colors are selected as representative colors preferentially by using saturation as weights. Through experiments, we verify the effectiveness of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
限定色画像 / 色量子化 / 主成分分析 / / / / / |
(英) |
limited color image / color quantization / principle component analysis / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 458, SIS2019-40, pp. 19-22, 2020年3月. |
資料番号 |
SIS2019-40 |
発行日 |
2020-02-27 (SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2019-40 |