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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-05 10:30 ［依頼講演］無線通信に対する深層展開型アルゴリズムの進展 ○高邉賢史（名工大）  SR2019-125 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では深層展開と呼ばれる深層学習手法について概説を行う．深層展開は既存の反復アルゴリズムの構造を展開し学習可能パラメタを導入することで，訓練データから適切なパラメタの値を学習し，アルゴリズムの収束性能の向上を目指す．本稿でははじめに深層展開の基礎的事項を紹介し，その後圧縮センシングやMIMO信号検出への応用について記述する．また，深層展開の今後の方向性についても議論する． |
| （英） | In this paper, we briefly review recent progress of deep unfolding that is a promising deep learning technique whose network architecture is based on existing iterative algorithms. By unfolding the recursive structure of an iterative algorithm and embedding trainable parameters, deep unfolding can learn the parameters using training data, which results in improving the convergence performance. After we introduce a basic idea of deep unfolding, we present some examples of deep-unfolded algorithms for compressed sensing and MIMO signal detection. We also discuss future directions of deep unfolding. | |
| キーワード | （和） | 深層学習 / 深層展開 / MIMO / 圧縮センシング / / / / |
| （英） | deep learning / deep unfolding / MIMO / compressed sensing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 449, SR2019-125, pp. 71-78, 2020年3月. | |
| 資料番号 | SR2019-125 | |
| 発行日 | 2020-02-26 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2019-125 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SR SRW |
| 開催期間 | 2020-03-04 - 2020-03-06 |
| 開催地（和） | 東京工業大学 |
| 開催地（英） | Tokyo Institute of Technology |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2020-03-RCS-SR-SRW |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 無線通信に対する深層展開型アルゴリズムの進展 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recent Advance of Deep Unfolding-based Algorithms for Wireless Communications |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(2)（和/英） | 深層展開 / deep unfolding |
| キーワード(3)（和/英） | MIMO / MIMO |
| キーワード(4)（和/英） | 圧縮センシング / compressed sensing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高邉 賢史 / Satoshi Takabe / タカベ サトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-05 10:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2019-125 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.449 |
| ページ範囲 | pp.71-78 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2020-02-26 (SR) |
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