講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-03-06 13:25
腹膜播種の光温熱治療のための熱画像の深層学習を用いた高解像度化に関する検討 ○三瓶聡太・尾原睦月・瀬尾燦振(早大)・長橋 宏(日本女子大)・正宗 賢(東京女子医科大)・大谷 淳(早大)・守本祐司・原田 学(防衛医科大) IMQ2019-36 IE2019-118 MVE2019-57 |
抄録 |
(和) |
本論文では, 低解像度な熱画像を機械学習によって高解像度化する手法を提案する. 高解像度なサーモセンサから得られる熱画像を取得し, ノイズを付加して縮小したものを入力として元画像に復元させるための機械学習を行う. 学習によって得た重みを低解像度サーモセンサに適用する. チェックパターンを用いた定量的な評価実験や腹膜播種の治療環境に近づけた評価実験より, 提案手法が既存拡大手法であるBilinear補間法やBicubic補間法と比べ, 平均温度誤差を小さくして高解像度化できることを示した。さらに、ラットを用いた動物実験の動画を用いた適用実験より, 今後の実用化に向けての展望を示した. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
深層学習 / 腹膜播種 / 高解像度化 / 熱画像 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 456, IE2019-118, pp. 103-108, 2020年3月. |
資料番号 |
IE2019-118 |
発行日 |
2020-02-27 (IMQ, IE, MVE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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