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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-03-06 13:00 試験項目自動生成手法におけるMAP推定を用いたPMIによる教師データ作成法 ○佐藤孝樹・松本悠希（日大）・山田 剛・菊間一宏（NTT）・上田清志（日大）  NS2019-237 |
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| 抄録 | （和） | 世界的なIoT/M2Mサービスの拡大に伴うブロードバンド通信の拡大は，多くの通信キャリアに対し激しいサービス低廉化競争を余儀なくさせている． 従来型の電話サービスをインターネットサービス網と重畳させるキャリアネットワークにおいても同様の低廉化が必要であるが，電話サービスに関しては信頼性や安全性の保証をしなくてはならないため，そのソフトウェアは品質面や安全性を保証しなくてはならず，開発プロセスにおける各種品質向上施策が開発コストや維持コストが高止まる傾向にある． この解決に向け，ソフトウェア開発プロセス自動化の1アプローチとして，機械学習による試験項目作成作業者のスキルやノウハウに依存しない均質な試験項目を作成する手法として試験項目生成手法が提案された． 本稿では，その手法における機械学習の精度向上を目指した教師データ作成法を確立するため，正確なPMI算出を目指した最大事後確率推定の導入方法を提案し，その効果を評価する． |
| （英） | NGN which have of the feature both of the internet and the PSTN is required the guarantee of the safety and the social dependence about communication service. To satisfy above requirement, many methods have been proposed and applied so far and we reduce the number of problem in operation. On the other hand, the lengthening and rising development cost which caused by many method applied to the large-scale communication system software development are remained problems. To solve these problems, a method for automatically extract testcases from specification documents was proposed. Among of the method, we propose a method of leaving necessary and deleting unnecessary of training data to improve the performance of machine learning. |
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| キーワード | （和） | 大規模通信ソフトウェア / 要求仕様書 / 自動試験項目作成 / 機械学習 / PMI / MAP推定 / / |
| （英） | Large scale communication system software / Software specification / Automatic software testcase extraction / Machine learning / Pointwise Mutual Information / Maximum a Posteriori Estimate / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 119, no. 460, NS2019-237, pp. 335-339, 2020年3月. | |
| 資料番号 | NS2019-237 | |
| 発行日 | 2020-02-27 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2019-237 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2020-03-05 - 2020-03-06 |
| 開催地（和） | Royal Hotel 沖縄残波岬 |
| 開催地（英） | Royal Hotel Okinawa Zanpa-Misaki |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2020-03-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 試験項目自動生成手法におけるMAP推定を用いたPMIによる教師データ作成法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Training Data Creation Method by PMI using MAP Estimation for the Automatic Test Cases Generation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 大規模通信ソフトウェア / Large scale communication system software |
| キーワード(2)（和/英） | 要求仕様書 / Software specification |
| キーワード(3)（和/英） | 自動試験項目作成 / Automatic software testcase extraction |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | PMI / Pointwise Mutual Information |
| キーワード(6)（和/英） | MAP推定 / Maximum a Posteriori Estimate |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 孝樹 / Koki Sato / サトウ コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 悠希 / Yuki Matsumoto / マツモト ユウキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 剛 / Takeshi Yamada / ヤマダ タケシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Network Service Systems Laboratories (略称： NTT Corporation) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菊間 一宏 / Kazuhiro Kikuma / キクマ カズヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) NTT Network Service Systems Laboratories (略称： NTT Corporation) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上田 清志 / Kiyoshi Ueda / ウエダ キヨシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本大学 (略称： 日大) Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-03-06 13:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2019-237 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | no.460 |
| ページ範囲 | pp.335-339 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2020-02-27 (NS) |
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