講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-03-09 13:20
深層学習を用いた車内モニタリングによる状態認識 ○木戸口 稜・横山想一郎・山下倫央・川村秀憲(北大) AI2019-58 |
抄録 |
(和) |
本稿では,乗客の安全を確保したバス運行を支援するため,物体検出アルゴリズム
YOLOを適用したバス車内の状態認識システムを開発した.提案するバス車内の状態認
識システムは,乗客数や着席状態,大型の荷物の有無の認識を行う.また,走行中に
移動している乗客への注意喚起を行うため,認識結果を用いてバスが発進して良い状
態にあるかどうかを判定する.バス車内の模擬環境や実際に走行するバス車内で取得
したデータでシステムの有効性を確認した. |
(英) |
In this paper, we developed a state recognition system in a bus car that applied the object detection algorithm YOLO to support the bus operation ensuring passenger safety. The proposed system recognizes the number of passengers, the seating state, and the presence or absence of large luggage. In addition, in order to alert the passengers moving while traveling, it is determined whether the bus is in a good condition to start using the recognition result. The validity of the system was confirmed by the simulation environment inside the bus and the data acquired inside the bus actually running. |
キーワード |
(和) |
車内モニタリング / 深層学習 / / / / / / |
(英) |
In-Cabin Monitoring / deep learning / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 119, no. 469, AI2019-58, pp. 25-30, 2020年3月. |
資料番号 |
AI2019-58 |
発行日 |
2020-03-01 (AI) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
AI2019-58 |
研究会情報 |
研究会 |
AI IPSJ-ICS JSAI-SAI JSAI-DOCMAS JSAI-KBS |
開催期間 |
2020-03-08 - 2020-03-09 |
開催地(和) |
ルスツリゾートホテル |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
社会システムと情報技術研究ウィーク2020 |
テーマ(英) |
Workshop of Social System and Information Technology (WSSIT20) |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
AI |
会議コード |
2020-03-AI-ICS-SAI-DOCMAS-KBS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
深層学習を用いた車内モニタリングによる状態認識 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
State Recognition with In-Cabin Monitoring using Deep Learning |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
車内モニタリング / In-Cabin Monitoring |
キーワード(2)(和/英) |
深層学習 / deep learning |
キーワード(3)(和/英) |
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キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
木戸口 稜 / Ryo Kidoguchi / キドグチ リョウ |
第1著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokudai) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
横山 想一郎 / Soichiro Yokoyama / ヨコヤマ ソウイチロウ |
第2著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokudai) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山下 倫央 / Tomohisa Yamashita / ヤマシタ トモヒサ |
第3著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokudai) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
川村 秀憲 / Hidenori Kawamura / カワムラ ヒデノリ |
第4著者 所属(和/英) |
北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokudai) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-03-09 13:20:00 |
発表時間 |
20分 |
申込先研究会 |
AI |
資料番号 |
AI2019-58 |
巻番号(vol) |
vol.119 |
号番号(no) |
no.469 |
ページ範囲 |
pp.25-30 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2020-03-01 (AI) |