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| 講演名 | 2020-05-14 14:20 リーマン空間における局所等長写像の新しい推定法 神藤真沙志・○趙 晋輝（中大）  HCS2020-5 HIP2020-5 |
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| 抄録 | （和） | JND(Just Noticeable Difference, 丁度可知差異) 弁別閾値が定義される物理刺激空間は心理物理空間であることが知られている．空間の距離などの幾何学特性を保存しながら他の空間へ座標変換を行う写像は等長写像と呼ばれており，感性情報処理においては重要な役割を果たしている．従来，等長写像の推定には非線形方程式を解くことが必要であったため，特殊な形に限定され一意性がなく高次元空間に適用できなかった．またリーマン計量を必要とするため，その推定に大量のJND 弁別閾値を必要とした． そこで本研究では，JND 弁別閾値に基づく任意次元空間において局所等長写像を構築する高速なアルゴリズムを提案する．この手法によって，空間次元以上の数のJND 弁別閾値を用いることで一般的な形の等長写像を推定することが可能となる．提案方式の応用として，表情空間において異なる観察者同士の表情感覚の比較と変換の適用を示した． |
| （英） | A psychophysical space is a space of physical stimuli in which the JND (Just-Noticeable-Difference) discrimination threshold data are available everywhere. Important applications of this Riemann space have been found in color science and expression recognition recently. A map between Riemann spaces called isometry or a distance-preserving map played an essential role in these applications. However, algorithms to compute such a map need solution of nonlinear equations which demands a large number of JND threshold data, can only obtain an isometry in a special form, without uniqueness of the solution and difficult to apply to dimensions higher than three. In this paper, we propose a new algorithm to compute a local isometry between Riemann spaces and psychophysical spaces in particular. We only use JND threshold data more than the dimension of the space without Riemann metric tensor by solving a linear equation system which can achieve uniqueness of the solution and statistical and numerical stability comparing with the known method. We then apply the proposed algorithm to shown examples for comparison and exchange between expression perceptions of different observers. |
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| キーワード | （和） | リーマン幾何学 / リーマン計量 / 表情感覚 / 等長写像 / / / / |
| （英） | Riemann geometry / Riemann metric tensor / Facial expression perception / Isometry / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 16, HCS2020-5, pp. 21-24, 2020年5月. | |
| 資料番号 | HCS2020-5 | |
| 発行日 | 2020-05-07 (HCS, HIP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2020-5 HIP2020-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HIP HCS HI-SIGCOASTER |
| 開催期間 | 2020-05-14 - 2020-05-15 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | コミュニケーション支援，コミュニケーション一般およびヒューマン情報処理一般 |
| テーマ（英） | Communication Enhancing, Human Communications, and Human Information Processing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2020-05-HIP-HCS-SIGCE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | リーマン空間における局所等長写像の新しい推定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A New Algorithm for Local Isometric Maps in Riemann Spaces |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リーマン幾何学 / Riemann geometry |
| キーワード(2)（和/英） | リーマン計量 / Riemann metric tensor |
| キーワード(3)（和/英） | 表情感覚 / Facial expression perception |
| キーワード(4)（和/英） | 等長写像 / Isometry |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神藤 真沙志 / Masashi Shinto / シントウ マサシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 中央大学大学院 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 趙 晋輝 / Chao Jinhui / チョウ シンキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 中央大学大学院 (略称： 中大) Chuo University (略称： Chuo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2020-05-14 14:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2020-5, HIP2020-5 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.16(HCS), no.17(HIP) |
| ページ範囲 | pp.21-24 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2020-05-07 (HCS, HIP) |
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