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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-06-24 00:00 時系列受信データを活用した位置指紋法による高精度位置推定 ○辻野孝弘・藤井輝也（東工大）  RCS2020-51 |
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| 抄録 | （和） | GPSを利用しない位置推定法として, 予め位置ごとに複数の基地局の電波の受信電力を測定した位置指紋データを用意しておいて, 各端末が測定した複数の基地局の受信電力をパターンマッチングすることにより位置を特定する”位置指紋法’’がある. 位置指紋法では, 端末が受信できる基地局数が多い程, パターンマッチング精度が向上するため位置推定精度が向上する. しかし, 都市部では高層ビルなどで周辺基地局の電波が遮られるため, 郊外地や開放地では基地局数が元々少ないため,位置指紋法の推定精度は低下する. 本稿では端末の受信できる基地局数が少ない場合の位置推定精度を改善するために, 端末が測定した時系列上の受信電力値を同時に利用することで等価的に基地局数を増大する時間上に次元拡大した “次元拡大位置指紋法”を提案し,その推定精度を評価する. |
| （英） | As a location detection method without using GPS, there is a fingerprint method. It measures the received radio wave power transmitted from multiple base stations at each location in advance and estimates the location by pattern matching with the received radio wave power of base stations measured at each terminal. In the fingerprint method, the more base stations a terminal can receive, the more accurate the position estimation is. The number of base stations received by the terminal is small in urban area because the radio waves are blocked by high rise buildings. In this paper, we propose a high accuracy fingerprint method by using the last received power of terminal on time series which can increase the base station numbers virtually and clarify the position estimation accuracy of proposed method. | |
| キーワード | （和） | 位置推定技術 / GPS / 位置指紋法 / 次元拡大 / / / / |
| （英） | location estimation / GPS / position finger print method / received power in time series / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 74, RCS2020-51, pp. 169-174, 2020年6月. | |
| 資料番号 | RCS2020-51 | |
| 発行日 | 2020-06-17 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2020-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2020-06-24 - 2020-06-26 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Resource Control, Scheduling, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2020-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時系列受信データを活用した位置指紋法による高精度位置推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | High Accuracy Location Estimation Using the Last Received Data on Time Series in Fingerprint Method |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 位置推定技術 / location estimation |
| キーワード(2)（和/英） | GPS / GPS |
| キーワード(3)（和/英） | 位置指紋法 / position finger print method |
| キーワード(4)（和/英） | 次元拡大 / received power in time series |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 辻野 孝弘 / Takahiro Tsujino / ツジノ タカヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 輝也 / Teruya Fujii / フジイ テルヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-06-24 00:00:00 |
| 発表時間 | 分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2020-51 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.74 |
| ページ範囲 | pp.169-174 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-06-17 (RCS) |
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