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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2020-09-10 13:00 救助要請ツイートの特徴の検証 ～ 令和2年7月豪雨を対象に ～ ○宋 晨潔・藤代裕之（法政大）  NLC2020-5 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は，ツイッターに投稿された救助要請の自動検出を目的としている．平成30年7月豪雨で明らかにした救助要請ツイートの特徴を，令和2年7月豪雨に適用し，特徴の有効性を検証した．その結果，特徴により検出した救助要請とみられるツイートに救助要請ツイートが含まれる確率は7.94%であった．「救助要請」でないツイートを手動でツイートを削除した場合，救助要請ツイートが含まれる確率が82.22％であった．自動検出にむけて，「救助要請」ではないツイートを分析したところ，ニュースサイトへのリンクを含む投稿やボットによる投稿が高い割合を示していることが分かり，「救助要請」ではないツイートを自動で削除することにより救助要請ツイートの検出確率が向上する可能性が明らかになった． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | ソーシャルメディア / ツイッター / 災害情報 / 救助要請 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 120, no. 166, NLC2020-5, pp. 18-23, 2020年9月. | |
| 資料番号 | NLC2020-5 | |
| 発行日 | 2020-09-03 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2020-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2020-09-10 - 2020-09-10 |
| 開催地（和） | オンライン開催 |
| 開催地（英） | Online |
| テーマ（和） | 第16回テキストアナリティクス・シンポジウム |
| テーマ（英） | The Sixteenth Text Analytics Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2020-09-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 救助要請ツイートの特徴の検証 |
| サブタイトル（和） | 令和2年7月豪雨を対象に |
| タイトル（英） | An examination of the features of t rescue-request tweets |
| サブタイトル（英） | with the case of torrential rainfall in July 2020 |
| キーワード(1)（和/英） | ソーシャルメディア / |
| キーワード(2)（和/英） | ツイッター / |
| キーワード(3)（和/英） | 災害情報 / |
| キーワード(4)（和/英） | 救助要請 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宋 晨潔 / Chenjie Song / ソウ シンケツ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤代 裕之 / Hiroyuki Fujishiro / フジシロ ヒロユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2020-09-10 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2020-5 |
| 巻番号（vol） | vol.120 |
| 号番号（no） | no.166 |
| ページ範囲 | pp.18-23 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2020-09-03 (NLC) |
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