お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2020-09-10 10:05
大学医学部Webサイトからの医療技術文の抽出
菅原佑太高野海斗酒井浩之成蹊大NLC2020-2
抄録 (和) 本研究では,大学医学部Webサイトから医療技術を含む文を深層学習を用いて抽出する手法を提案する.例えば「グループによる3年間の検討・解析の結果、除菌群では非除菌群に比べて2次胃がんの発生率が約1/3に低下していることがわかりました。」のような,その大学医学部において研究している医療技術に関する文を抽出する.そのような医療技術文を多くの大学医学部Webサイトから抽出することで,どの大学でどのような医療技術が研究され,治療に使われているかが分かる.本手法では,深層学習により医療技術文を抽出するが,そのために必要な学習用データは自動で生成する.それにより多くの学習用データを自動生成することができ,その結果,精度78%で医療技術文を抽出することができた. 
(英) In this research, we propose a method for extracting sentences including medical technology form the faculty of medicine websites by deep learning. For example, our method extracts sentences related to medical technology being researched in the faculty of medicine such as “As a result of the group's 3-year study and analysis, it was found that the incidence of secondary gastric cancer in the sterilized group was reduced to about 1/3 compared to the non-sterilized group.”. From these sentences, it is possible to know what kind of medical technology is being researched and used in treatment at which the faculty of medicine. Our method automatically generates the training data necessary to extract the articles including medical technology. As a result, medical technology sentences could be extracted with an accuracy of 78% by our method.
キーワード (和) 医療技術 / 学習データ自動生成 / 手がかり表現 / 医学部Webサイト / 情報抽出 / / /  
(英) medical technology / automatic training data generation / cue phrases / faculty of medicine websites / imfomation extraction / / /  
文献情報 信学技報, vol. 120, no. 166, NLC2020-2, pp. 7-10, 2020年9月.
資料番号 NLC2020-2 
発行日 2020-09-03 (NLC) 
ISSN Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2020-2

研究会情報
研究会 NLC  
開催期間 2020-09-10 - 2020-09-10 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 第16回テキストアナリティクス・シンポジウム 
テーマ(英) The Sixteenth Text Analytics Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2020-09-NLC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 大学医学部Webサイトからの医療技術文の抽出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Extraction of medical technology sentences from the Faculty of Medicine Websites 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 医療技術 / medical technology  
キーワード(2)(和/英) 学習データ自動生成 / automatic training data generation  
キーワード(3)(和/英) 手がかり表現 / cue phrases  
キーワード(4)(和/英) 医学部Webサイト / faculty of medicine websites  
キーワード(5)(和/英) 情報抽出 / imfomation extraction  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 菅原 佑太 / Yuta Sugawara / スガワラ ユウタ
第1著者 所属(和/英) 成蹊大学 (略称: 成蹊大)
Seikei University (略称: Seikei)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 高野 海斗 / Kaito Takano / タカノ カイト
第2著者 所属(和/英) 成蹊大学 (略称: 成蹊大)
Seikei University (略称: Seikei)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 酒井 浩之 / Hiroyuki Sakai / サカイ ヒロユキ
第3著者 所属(和/英) 成蹊大学 (略称: 成蹊大)
Seikei University (略称: Seikei)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2020-09-10 10:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NLC 
資料番号 NLC2020-2 
巻番号(vol) vol.120 
号番号(no) no.166 
ページ範囲 pp.7-10 
ページ数
発行日 2020-09-03 (NLC) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会