講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-09-10 10:05
大学医学部Webサイトからの医療技術文の抽出 ○菅原佑太・高野海斗・酒井浩之(成蹊大) NLC2020-2 |
抄録 |
(和) |
本研究では,大学医学部Webサイトから医療技術を含む文を深層学習を用いて抽出する手法を提案する.例えば「グループによる3年間の検討・解析の結果、除菌群では非除菌群に比べて2次胃がんの発生率が約1/3に低下していることがわかりました。」のような,その大学医学部において研究している医療技術に関する文を抽出する.そのような医療技術文を多くの大学医学部Webサイトから抽出することで,どの大学でどのような医療技術が研究され,治療に使われているかが分かる.本手法では,深層学習により医療技術文を抽出するが,そのために必要な学習用データは自動で生成する.それにより多くの学習用データを自動生成することができ,その結果,精度78%で医療技術文を抽出することができた. |
(英) |
In this research, we propose a method for extracting sentences including medical technology form the faculty of medicine websites by deep learning. For example, our method extracts sentences related to medical technology being researched in the faculty of medicine such as “As a result of the group's 3-year study and analysis, it was found that the incidence of secondary gastric cancer in the sterilized group was reduced to about 1/3 compared to the non-sterilized group.”. From these sentences, it is possible to know what kind of medical technology is being researched and used in treatment at which the faculty of medicine. Our method automatically generates the training data necessary to extract the articles including medical technology. As a result, medical technology sentences could be extracted with an accuracy of 78% by our method. |
キーワード |
(和) |
医療技術 / 学習データ自動生成 / 手がかり表現 / 医学部Webサイト / 情報抽出 / / / |
(英) |
medical technology / automatic training data generation / cue phrases / faculty of medicine websites / imfomation extraction / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 166, NLC2020-2, pp. 7-10, 2020年9月. |
資料番号 |
NLC2020-2 |
発行日 |
2020-09-03 (NLC) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLC2020-2 |
研究会情報 |
研究会 |
NLC |
開催期間 |
2020-09-10 - 2020-09-10 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
第16回テキストアナリティクス・シンポジウム |
テーマ(英) |
The Sixteenth Text Analytics Symposium |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLC |
会議コード |
2020-09-NLC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
大学医学部Webサイトからの医療技術文の抽出 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Extraction of medical technology sentences from the Faculty of Medicine Websites |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
医療技術 / medical technology |
キーワード(2)(和/英) |
学習データ自動生成 / automatic training data generation |
キーワード(3)(和/英) |
手がかり表現 / cue phrases |
キーワード(4)(和/英) |
医学部Webサイト / faculty of medicine websites |
キーワード(5)(和/英) |
情報抽出 / imfomation extraction |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
菅原 佑太 / Yuta Sugawara / スガワラ ユウタ |
第1著者 所属(和/英) |
成蹊大学 (略称: 成蹊大)
Seikei University (略称: Seikei) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高野 海斗 / Kaito Takano / タカノ カイト |
第2著者 所属(和/英) |
成蹊大学 (略称: 成蹊大)
Seikei University (略称: Seikei) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
酒井 浩之 / Hiroyuki Sakai / サカイ ヒロユキ |
第3著者 所属(和/英) |
成蹊大学 (略称: 成蹊大)
Seikei University (略称: Seikei) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2020-09-10 10:05:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLC |
資料番号 |
NLC2020-2 |
巻番号(vol) |
vol.120 |
号番号(no) |
no.166 |
ページ範囲 |
pp.7-10 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2020-09-03 (NLC) |