講演抄録/キーワード |
講演名 |
2020-09-18 10:00
Web上のニュースソースのタイトル文による自動分類器の提案と検証 ○杉田卓斗・松野 裕(日大) KBSE2020-1 |
抄録 |
(和) |
近年,Web 上のニュースソースを収集し,提供するサービスの需要が拡大している.Web 上に存在す
るソースの全体数は膨大であり,その中から必要なニュースソースを抽出する技術が重要である.しかし現状では,品質を保つため最終的に人の手によって選別することが多く,コストがかかっている.また膨大なニュースソースからの検索は困難である.本研究では,ニュースソースの表題のみから重要なソースを検索する自動分類器を提案し,評価を行う. |
(英) |
In recent years, the demand for services to collect and provide news sources on the Web has been increasing, and the technology to extract the necessary news sources from the vast number of sources that exist on the Web is important. However, the current situation is costly because the final selection is often done by hand to maintain quality. Moreover, it is difficult to search from a huge number of news sources. In this study, we propose and evaluate an automatic classifier to search important sources from the title of a news source only |
キーワード |
(和) |
自然言語処理 / 意味解析 / 2値分類 / 分散表現 / / / / |
(英) |
Natural Language Processing / Semantic analysis / Binary classification, / Distributed representation / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 120, no. 170, KBSE2020-1, pp. 1-6, 2020年9月. |
資料番号 |
KBSE2020-1 |
発行日 |
2020-09-11 (KBSE) |
ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
査読に ついて |
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります. |
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KBSE2020-1 |